[发明专利]一种音频检测系统及音频检测方法在审

专利信息
申请号: 202110352178.2 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN115148220A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 刘锴;宋宁;徐庆嵩;杜金凤;詹宁斯·格兰特 申请(专利权)人: 广东高云半导体科技股份有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L19/16
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 吴晓霞;李丹
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 音频 检测 系统 方法
【说明书】:

本申请实施例公开了一种音频检测系统和音频检测方法。其中,所述音频检测系统包括,微控制单元MCU、可编程逻辑器件和共享存储器;所述共享存储器,设置为存储原始音频数据;所述微控制单元MCU,设置为从所述共享存储器获取所述原始音频数据,根据预设的转换规则对所述原始音频数据进行格式转换;所述可编程逻辑器件,设置为采集所述原始音频数据,并存储到所述共享存储器中;还设置为根据预先训练好的AI音频检测模型,对格式转换后的音频数据进行检测,确定音频检测结果。本申请实施例具有低功耗、低延时、低成本和易扩展等优点,适合在边缘端设备中使用。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域,尤其涉及一种音频检测系统及音频检测方法。

背景技术

随着AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术的发展与广泛应用,对不同场景下的AI计算提出了越来越大的挑战。AI计算的应用从一开始的云端逐渐扩展到边缘端设备。

目前音频检测方法,一般有以下三种:

第一种是使用复杂的音频处理算法,分析处理音频采样数据,计算得出音频数据的内容。

第二种是基于AI服务器或AI处理器等专用硬件,通过强大的硬件AI计算能力来推力音频数据的内容。

第三种是基于高端的边缘设备芯片内嵌AI算法来推理预测音频数据的内容。

前两种方法不利于在边缘端设备中应用,第三种往往是使用价格较昂贵的高端芯片,由于成本较高也不利于在追求小而价廉的边缘端设备中应用。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述,本概述并非是为了限制所附权利要求的保护范围。

本公开实施例提供一种音频检测系统,包括,

微控制单元MCU、可编程逻辑器件和共享存储器;

所述共享存储器,设置为存储原始音频数据;

所述微控制单元MCU,设置为从所述共享存储器获取所述原始音频数据,根据预设的转换规则对所述原始音频数据进行格式转换;

所述可编程逻辑器件,设置为采集所述原始音频数据,并存储到所述共享存储器中;还设置为根据预先训练好的AI音频检测模型,对格式转换后的音频数据进行检测,确定音频检测结果。

本公开实施例还提供一种音频检测方法,应用于上述音频检测系统中,包括,

可编程逻辑器件采集原始音频数据,并存储在共享存储器中;

微控制单元MCU从所述共享存储器获取所述原始音频数据,并根据预设的转换规则对所述原始音频数据进行格式转换;

可编程逻辑器件根据预先训练好的AI音频检测模型,对格式转换后的音频数据进行检测,确定音频检测结果。

本申请实施例的人工智能系统通过MCU和可编程逻辑器件的相互配合,共同完成使用AI模型进行语音检测这一功能,这样可以充分利用MCU和可编程逻辑器件各自的优势,仅需较少逻辑资源和有限数据计算能力,就可以实现对于所采集的音频数据进行检测,具有低功耗、低延时、低成本、高性能和易扩展等优点,适合在边缘端设备中使用。

在阅读并理解了附图和详细描述后,可以明白其他方面。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请实施例中一种音频检测系统的示意图;

图2为本申请实施例中另一种音频检测系统的示意图;

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