[发明专利]早发型败血症的预测方法及系统

说明书

本发明公开了早发型败血症的预测方法及系统，属于医疗领域。早发型败血症的预测方法及系统主要用于预测新生儿的早发型败血症概率。早发型败血症的预测方法通过对临床样本集进行筛选，以确定与患有早发型败血症有重要关联的目标特征；在临床样本集中提取与目标特征对应的临床数据，训练决策树集合，对决策树集合中各个决策树进行分析，获取符合第一预设条件的预测效果最优的预测模型；当需要对患者的早发型败血症概率进行预测时，可采用预测模型依据目标特征对待预测临床数据进行预测，根据预测结果了解患者的患病概率，以便于降低新生儿期抗生素暴露概率。

技术领域

本发明涉及医疗领域，尤其涉及早发型败血症的预测方法及系统。

背景技术

早发型败血症(Neonatal Early Onset Sepsis,EOS)是造成围产期新生儿死亡的重要原因。EOS是指出生7天内发生的侵袭性感染，总体发生率约为1-2‰，足月儿和极低出生体重儿死亡率约为3％和16％。造成新生儿EOS的病原菌来至于母体，其中母亲生殖道细菌上行感染是引起新生儿EOS的主要原因。鉴于新生儿败血症的严重损害后果，目前国际上现有指南均推荐根据母亲高危因素的情况，对无症状新生儿进行预防性抗生素应用。这种抗生素应用策略缺乏精准性，大大增加了新生儿期的抗生素暴露。

抗生素暴露可增加早产儿发生坏死性小肠结肠炎、晚发型败血症及死亡的风险。预防性抗生素应用必然增加医疗费用、造成母婴分离，影响母乳喂养以及诱导细菌耐药等。新生儿期抗生素暴露导致的远期不良后果近年来也得到了广泛关注。瑞典出生队列研究发现，新生儿期抗生素暴露增加儿童期喘息的风险。同样，荷兰出生队列研究表明，新生儿期抗生素暴露与肠道菌群改变相关，且增加婴儿特应性皮炎的发生有关。动物研究亦证明，新生期抗生素暴露明显影响成年期肠道菌群以及喘息等呼吸系统疾病的发生。因此，对具有感染高危因素、无症状新生儿进行精准、规范化管理，是一个非常重要的临床问题。

综上所述，目前对新生儿的早发型败血症的预防治疗策略精准性低，存在增加新生儿期抗生素暴露的缺陷。

发明内容

针对目前无法精准预测新生儿的早发型败血症的风险问题，现提供一种旨在可提高预测新生儿的早发型败血症的准确性，降低新生儿期抗生素暴露概率的早发型败血症的预测方法及系统。

本发明提供了一种早发型败血症的预测方法，包括：

获取临床样本集；

对所述临床样本集进行筛选，以获取目标特征；

在所述临床样本集中提取与所述目标特征对应的临床数据，训练决策树集合；

对所述决策树集合中各个决策树进行分析，获取符合第一预设条件的预测模型；

获取待预测临床数据，采用所述预测模型依据所述目标特征对所述待预测临床数据进行预测，生成预测结果。

可选的，所述临床样本集中包括多个患者的临床数据，每个所述患者的临床数据中包括多个临床特征；

对所述临床样本集进行筛选，以获取目标特征，包括：

对所述临床样本集中各个所述患者的所述临床特征进行分类，以获取分类变量和连续变量；

采用卡方检验法和费希尔精确检验法分析所述分类变量与患早发型败血症的概率关系，将概率值符合第二预设条件的分类变量所对应的临床特征作为所述目标特征；

采用t检测法和Mann-Whitney U检测法分析所述连续变量与患早发型败血症的概率关系将概率值符合第二预设条件的连续变量所对应的临床特征作为所述目标特征。

可选的，对所述决策树集合中各个决策树进行分析，获取符合第一预设条件的预测模型，包括：

计算所述决策树集合中每一个决策树的性能系数；