[发明专利]基于多维度分析的业务数据集成系统及其数据分析方法

权利要求书

1.基于多维度分析的业务数据集成系统，其特征在于：包括多地任务信息收集单元（1）、地区信息处理单元（2）和数据整合对比单元（3），所述多地任务信息收集单元（1）用于将多个地区的任务信息收集并传输出去，所述地区信息处理单元（2）用于对多地传输的任务信息进行单独的分类和处理，所述数据整合对比单元（3）用于对地区信息处理单元（2）分类出来的数据信息进行处理整合对比出数据差，所述地区信息处理单元（2）包括接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）；

所述接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）均包括用于对多地任务信息收集单元（1）传递来的信息进行识别接收的任务量采集模块（211），其中所述接收任务量信息处理模块（21）中的任务量采集模块（211）对接收任务的信息量进行采集，所述完成任务量信息处理模块（22）中的任务量采集模块（211）对完成任务的信息量进行采集，所述接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）还包括数据获取模块（212）、任务类别识别分类模块（213）、分类接收模块（214）和数据类别信息暂存传输模块（215）；

所述数据获取模块（212）用于对任务量采集模块（211）采集到的任务量进行获取，并将获取的任务量信息传递到任务类别识别分类模块（213）中；所述任务类别识别分类模块（213）用于对数据获取模块（212）传递的任务量的信息进行识别并按照其任务的分化进行分类；所述分类接收模块（214）对任务类别识别分类模块（213）识别分类的任务量信息进行分类别接收和保存；所述数据类别信息暂存传输模块（215）将分类接收模块（214）分类分好的任务数据进行暂时保存和传输；

所述数据整合对比单元（3）包括任务数据匹配模块（31）、匹配数据对比模块（32）和对比数据整合模块（33）；

所述任务数据匹配模块（31）用于接收任务量信息处理模块（21）和完成任务量信息处理模块（22）中的数据类别信息暂存传输模块（215）传输来的分类完成的接收任务量和完成任务量的数据；所述匹配数据对比模块（32）用于将接收任务量信息处理模块（21）中的数据类别信息暂存传输模块（215）传递的接收任务量和完成任务量信息处理模块（22）中的数据类别信息暂存传输模块（215）传递的完成任务量的同类别数据进行匹配；

所述数据整合对比单元（3）还包括数据对比筛选模块（34）、整体数据分析模块（35）、数据显示模块（36）和限制信息数据键入模块（37），所述数据对比筛选模块（34）还连接有整体数据对比信息存储模块（341），所述整体数据对比信息存储模块（341）连接有整体对比数据输出模块（342）；

所述限制信息数据键入模块（37）用于键入业务等级数据；所述数据对比筛选模块（34）用于将限制信息数据键入模块（37）键入的业务等级数据和对比数据整合模块（33）对比整合出的数据进行对比和筛选；所述整体数据分析模块（35）用于将筛选整合出的数据进行分析比较；所述数据显示模块（36）将其整体数据分析模块（35）分析出的数据进行展示；所述整体数据对比信息存储模块（341）对数据对比筛选模块（34）对比筛选的数据进行保存，并通过整体对比数据输出模块（342）将其数据传递出去；

所述地区信息处理单元（2）还包括数据类别信息存储模块（216），所述数据类别信息存储模块（216）用于接收和保存分类接收模块（214）分类接收的接收任务量和完成任务量的数据；

所述任务数据匹配模块（31）采用Jaro-Winkler算法，其Jaro-Winkler公式为：

设两个匹配数据的字符串的距离为，两字符串拥有的共同前缀的长度为L，前缀的范围因子为p；

L的最大时4个字符，p赋值为0.1，当越大，说明进行匹配的两个数字符串的相似度就越大，匹配的数据就越相似；

所述数据对比筛选模块（34）采用Levene检验公式，其公式如下：

其中为样本组数, 为第i个样本容量,为各样本容量之和，为将原始数据转化后的新的变量值,为第i个样本的平均数,为全部数据的总的平均数,为Levene检验统计量。