[发明专利]基于电网的交叉跨越关键部位预警方法和系统

权利要求书

1.基于电网的交叉跨越关键部位预警方法，其特征在于，包括：

通过无人机上的激光探测仪获取待预警的电网线路的第一初始数据，所述第一初始数据为所述电网线路的电路属性信息，所述电路属性信息包括所述电网线路的三维图像、线路名称、电压值、电路条数、电路分裂根数、空间配置结构和关联位置区域；所述三维图像包括电网的光点云数据、数字高程模型、数字表面模型和数字正射影像图；

基于所述三维图像确定所述电网线路的交叉跨越处；

采集所述交叉跨越处的第二初始数据，所述第二初始数据为所述交叉跨越处的电路属性信息；

将所述第二初始数据输入至预设的交叉跨越缺陷诊断模型，所述交叉跨越缺陷诊断模型包括数据处理模块；所述交叉跨越缺陷诊断模型为通过大数据分析、数据融合算法和数据挖掘技术挖掘出海量数据中对状态评价有价值的数据，再进一步利用深度学习技术，提取有效的交叉跨越处数据中的故障特征并准确识别多重故障的深度诊断模型；

根据所述数据处理模块对所述第二初始数据进行筛选，得到目标预警数据；

根据所述目标预警数据生成预警提示信息；

根据所述预警提示信息对所述电网线路进行预警提示；

所述通过无人机上的激光探测仪获取待预警的电网线路的第一初始数据包括：

确定待预警的电网线路的位置范围；

根据所述位置范围确定无人机的飞行路线；所述飞行路线为飞行距离最短的路线，或覆盖线路范围最广的线路；

获取所述无人机上的激光探测仪基于所述飞行路线采集到的三维图像和位置信息；所述三维图像为待预警区域的三维图像；所述位置信息为无人机在飞行过程中的位置坐标；

根据所述三维图像和位置信息得到所述电网线路的三维坐标，包括：

根据所述三维图像标出电网线路所在处的三维坐标，再结合无人机在飞行过程中的位置坐标对三维坐标进行进一步的优化；

所述根据所述数据处理模块对所述第二初始数据进行筛选，得到目标预警数据，包括：

基于所述第二初始数据，通过所述数据处理模块确定所述交叉跨越处的第一故障区域，所述第一故障区域包括第三初始数据，所述第三初始数据为所述第一故障区域的电路属性信息；

根据所述第三初始数据和预设的关键线路信息，构建初始故障集；所述初始故障集包括可能存在故障的交叉跨越处以及对应可能产生故障的原因和信息；

对所述初始故障集进行筛选，得到目标预警数据，包括：

获取多个预设属性信息对应的多个初始权重；所述预设属性信息包括交叉跨越处的线路数、跨越公路数和跨越铁路数；

根据多个所述预设属性信息对应的多个所述初始权重，确定所述交叉跨越处中多个电路属性信息对应的多个目标权重；

根据每一所述属性信息对应的目标权重，从所述初始故障集筛选出目标预警数据。

2.根据权利要求1所述的基于电网的交叉跨越关键部位预警方法，其特征在于，所述基于所述三维图像确定所述电网线路的交叉跨越处，包括：

从三维图像中提取所述电网线路的线路属性信息；

根据所述线路属性信息获取所述电网线路的交叉处，得到所述交叉跨越处。

3.根据权利要求1所述的基于电网的交叉跨越关键部位预警方法，其特征在于，所述根据每一所述属性信息对应的目标权重，从所述初始故障集筛选出目标预警数据，包括：

对所述目标权重进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果从所述初始故障集中筛选出目标预警数据，每一所述目标预警数据包括所述目标权重。

4.根据权利要求3所述的基于电网的交叉跨越关键部位预警方法，其特征在于，所述预警提示信息包括预警时间和预警频次；

对应的，所述根据所述目标预警数据生成预警提示信息，包括：

根据所述目标权重的大小确定预警时间和预警频次。