[发明专利]年龄估计方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种年龄估计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含有目标对象的待估计图像；

将所述待估计图像输入至预先训练完成的年龄估计模型中，得到输出结果；基于所述输出结果确定所述目标对象的年龄；

所述年龄估计模型通过下述方式训练得到：基于第一样本集训练初始模型，得到中间模型；所述第一样本集中的样本图像携带有年龄标签；通过所述中间模型和所述第一样本集，为仅包含有样本图像的第二样本集中的样本图像添加年龄标签；通过所述第一样本集和添加有年龄标签的第二样本集训练所述中间模型或者训练所述初始模型，得到所述年龄估计模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述中间模型和所述第一样本集，为仅包含有样本图像的第二样本集中的样本图像添加年龄标签的步骤，包括：

按照一个年龄值对应一个子样本集的规则，根据所述第一样本集中样本图像的年龄标签对应的年龄值，将所述第一样本集划分为多个子样本集；

通过所述中间模型，得到所述第一样本集中每个样本图像对应的特征值和所述第二样本集中每个样本图像对应的特征值；

针对所述第二样本集中的每个样本图像，根据当前图像的特征值与所述第一样本集中每个样本图像的特征值，确定所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离；基于所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离，确定所述当前图像的年龄标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述中间模型，得到所述第一样本集中每个样本图像对应的特征值和所述第二样本集中每个样本图像对应的特征值的步骤，包括：

将所述第一样本集中的样本图像依次输入至所述中间模型中，通过所述中间模型对输入的图像进行特征提取，得到所述第一样本集中每个样本图像对应的特征值；

将所述第二样本集中的样本图像依次输入至所述中间模型中，通过所述中间模型对输入的图像进行特征提取，得到所述第二样本集中每个样本图像对应的特征值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前图像的特征值与所述第一样本集中每个样本图像的特征值，确定所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离的步骤，包括：

通过下述算式，确定所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离：

其中，表示所述第二样本集中的第i个样本图像与年龄值为k的所述子样本集之间的距离；N′为正整数，表示所述第二样本集中样本图像的总数；M为正整数，表示所述第一样本集中对应的年龄值的最大值；N^k为正整数，表示年龄值为k的所述子样本集中的样本图像的总数；f_i′表示所述第二样本集中的第i个样本图像的特征值；表示年龄值为k的所述子样本集中第j个样本图像的特征值；代表向量的F范数的平方。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离，确定所述当前图像的年龄标签的步骤，包括：

从所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离中，确定距离最小值；

将所述距离最小值对应的所述子样本集的年龄标签，确定为所述当前图像的年龄标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前图像与每个所述子样本集之间的距离，确定所述当前图像的年龄标签的步骤之后，所述方法还包括：

通过下述算式计算所述当前图像的置信度：

其中，w_i表示所述第二样本集中的第i个样本图像的置信度；a′_i表示所述第二样本集中的第i个样本图像的年龄标签对应的年龄值；表示所述第二样本集中的第i个样本图像与年龄值为a′_i的所述子样本集之间的距离；表示所述第二样本集中的第j个样本图像与年龄值为a′_i的所述子样本集之间的距离；N′为正整数，表示所述第二样本集中样本图像的总数；max表示取最大值运算。