[发明专利]一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统

权利要求书

1.一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，包括主控制器，其特征在于，所述主控制器的输出端电性连接有预处理单元，所述预处理单元的输出端电性连接有故障分析单元，所述故障分析单元的输出端电性连接有传感单元，所述主控制器的输出端电性连接有中央处理单元，所述中央处理单元内部电连接有信号处理单元，所述信号处理单元的输出端无线电连接有远程故障预警及智能维护中心，所述远程故障预警及智能维护中心的输出端通过无线网络连接有云服务器；

中央处理单元用于监测配电变压器设备的高频振动、内部温度、边缘计算网关内嵌机器学习算法，根据读取的物联网震动传感器、温度传感器和音量传感器特征值历史数据，了解配电变压器设备运行负载状态，结合传感器的特性，利用智能算法对数据进行分析，对不平衡、不对中、松动、线路老化等故障的预测，将特征值数据及初步分析结果上传至物联网数据云服务器；

故障采集单元用于采集故障数据，可采用以下两种方式：从结构化字段获取结构化数据；从非结构化提取特征信息来判断故障内容，故障采集单元与故障分析单元连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，其特征在于，所述主控制器用于获取和对设备信息监测，主控制器的内部设置有单片机芯片，单片机芯片采用型号为STM32F103RCT6的芯片。

3.根据权利要求1所述的一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，其特征在于，所述预处理单元是将已采集的故障信息进行统一处理，包括：数据清理、数据集成、数据变换和数据归约，对各个数据信息进行采集及预处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，其特征在于，所述故障分析单元包括初步检测模块，用于对设备内部的电路及温度进行检测；故障分析模块，用于分析设备出现故障的原因和对故障的排查；故障确认模块，用于根据机器学习建立的关系图谱以及异常堆栈标注数据，诊断出故障原因。

5.根据权利要求1所述的一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，其特征在于，所述传感单元包括温度传感器、声音传感器和振动传感器，所述温度传感器、声音传感器和振动传感器均通过特征提取单元与传感单元电性连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，其特征在于，所述信号处理单元可通过无线通讯模块可采用GPRS、3G、4G、wifi进行无线通讯和信息传输。

7.根据权利要求1所述的一种基于群智能优化的改进机器学习故障诊断系统，其特征在于，所述云服务器的内部设置存储模块，所述存储模块用于存储记录设备损坏的次数和类型。