[发明专利]一种基于图像特征匹配对齐的试卷批改方法

权利要求书

1.一种基于图像特征匹配对齐的试卷批改方法，其特征在于，包括如下步骤S1至S6：

S1，获取待识别的原始试卷图像和目标试卷图像；

S2，利用图像提取算法，提取原始试卷图像和目标试卷图像的图像特征；

S3，对匹配点数设置阈值，利用匹配算法，对提取到的图像特征进行匹配，若低于阈值，输出两张图像不对应，否则输出相匹配的图像特征；

S4，通过相匹配的图像特征，利用迭代算法得到转换的单应性矩阵，通过对拍摄图像按照单应性矩阵进行变换，输出原始试卷图像到目标试卷图像的一个对齐图像；

S5，由于图像对齐变换的过程会增加部分图像，所述部分图像是按计算得到的一个固定像素值填充的，根据该像素值，将所述部分图像抠掉，达到对齐图像只保留采集的原始试卷图像的效果；

S6，在得到上述对齐图像之后，利用每个答案在目标试卷图像中的区域位置，在原始试卷图像上定位，将对应位置区域的手写字进行识别，最后与各个区域对应的标准答案进行匹配批改。

2.根据权利要求1所述的基于图像特征匹配对齐的试卷批改方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述图像提取算法采用SIFT算法；其中，提取图像特征过程为：首先，搜索所有尺度上的图像位置，通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的候选关键点；然后，在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度，同时关键点的选择依据于它们的稳定程度；接着，基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或多个方向，所有后面的对图像数据的操作都相对于关键点的方向、尺度和位置进行变换；之后，在每个关键点周围的邻域内，在选定的尺度上测量图像局部的梯度；最后，输出特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于图像特征匹配对齐的试卷批改方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述匹配算法采用暴力匹配算法，通过比较两个图像特征的关键点描述符，并找到所述两个图像特征的共同之处。

4.根据权利要求3所述的基于图像特征匹配对齐的试卷批改方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述迭代算法采用RANSAC算法。

5.根据权利要求1所述的基于图像特征匹配对齐的试卷批改方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述原始试卷图像通过相机采集，所述目标试卷图像为试卷模板PDF页。