[发明专利]基于改进加权灰色关联分析的台区线损分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于改进加权灰色关联分析的台区线损分析方法及系统，获取不同类型台区的静态参数和动态参数；将不同台区静态参数和动态参数作为电气特征指标，将其和对应线损率归一化处理，利用基于改进分辨系数选取的灰色关联分析方法，确定各参数与台区线损的关联度大小，确定各电气特征指标的客观权重值；将获得的灰色关联度和客观权重结合，得到各电气特征指标的加权灰色关联度，确定最优的强关联度参数；构建线损分析计算模型，基于最优的强关联度参数，对台区线损进行计算、预测。本发明可以有效提高线损预测精度，为台区线损影响因素的挖掘和线损预测提供有效途径。

技术领域

本发明属于台区线损分析技术领域，具体涉及一种基于改进加权灰色关联分析的台区线损分析方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在电力企业管理中，线损率是一个衡量管理水平的重要指标，与此同时，线损率还是体现电力系统规划设计，运营管理水平，生产技术的综合性经济指标。同时，我国经济进入新常态，售电量增速趋缓，市场竞争加剧，依靠售电量高速增长支撑电网和公司发展难以为继。随着电力改革深入推进，各省输配电价陆续核定，电力企业对进一步加强线损管理，挖掘降损潜力，提升经营效益提出了更高要求。

在供电企业的线损管理工作中，目前对台区线损采取统一标准的管理模式，难以体现不同台区线损发生原因的差异，不利于发现进一步降低损耗的有效途径。因此，如何实现台区线损成因的准确分析并精准定位不同类别台区的降损突破口，成为供电企业线损管理的关键点和难点。传统低压台区的线损计算方法一般采用机理法，因模型本身存在的简化假设较多，计算精度不高，无法满足供电企业线损精益化分析的需要。另外，线损计算主要基于网络拓扑结构和线路参数，也无法深入挖掘影响线损的典型因子，找准线损异常的原因。

为了有效降损，分析线损异常的原因是突破口，因此需深入挖掘线损影响因素和线损之间的关系。据发明人了解，目前有文献在关于台区线损关键因素的提取和分析方面取得了一定的成果，但现有方法对各因素的影响权重考虑仍不够准确和全面，这导致无法准确量化各因素对于台区线损的影响程度，使得线损关键因素分析缺乏最优性和公正性，进而不能有针对性地、正确地指导降损策略的制定。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种基于改进加权灰色关联分析的台区线损分析方法及系统，本发明可以有效提高线损预测精度，为台区线损影响因素的挖掘和线损预测提供有效途径。

根据一些实施例，本发明采用如下技术方案：

一种基于改进加权灰色关联分析的台区线损分析方法，包括以下步骤：

获取不同类型台区的静态参数和动态参数；

将不同台区静态参数和动态参数作为电气特征指标，将其和对应线损率归一化处理，利用基于改进分辨系数选取的灰色关联分析方法，确定各参数与台区线损的关联度大小，确定各电气特征指标的客观权重值；

将获得的灰色关联度和客观权重结合，得到各电气特征指标的加权灰色关联度，确定最优的强关联度参数；

构建线损分析计算模型，基于最优的强关联度参数，对台区线损进行计算、预测。

作为可选择的实施方式，所述静态参数包括台区容量、居民容量、非居民容量、居民用户比例、非居民用户比例和光伏用户比例中的若干种；动态参数包括典型日所在月的最大日功率曲线、电流曲线和电压曲线的若干种。

作为可选择的实施方式，所述不同类型台区包括以居民用户为主的低压台区和以非居民用户为主的低压台区。

作为可选择的实施方式，基于改进分辨系数选取的灰色关联分析方法，确定各参数与台区线损的关联度大小的具体过程包括：将影响线损的电气特征指标作为比较序列，台区线损作为参考序列，计算比较序列和参考序列的关联度；