[发明专利]一种基于大数据的视频文件处理方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于大数据的视频文件处理方法和装置，获取待处理视频文件，将待处理视频文件进行初步处理，得到音频数据和图像数据，将音频数据进行语音识别，得到当前文本数据，并获取历史文本数据，获取当前文本数据的当前特征以及历史文本数据的历史特征，融合当前特征和历史特征，获取当前文本数据的文本语义，将图像数据逐帧分割，得到多帧图像，对各帧图像进行人脸识别，得到各帧图像中存在的各人脸图像，并获取各人脸图像的身份信息，将当前文本数据的文本语义以及各人脸图像的身份信息存储至处理结果数据表中。本发明提供的视频文件处理方法能够对视频文件进行较为全面的数据处理，提升视频文件处理的全面性和准确性。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的视频文件处理方法和装置。

背景技术

目前，对视频文件的处理方式通常只涉及对视频文件进行逐帧分割处理，得到各帧图像，或者对视频文件中的音频数据进行语音识别处理，得到文字数据，处理过程比较简单，得到的处理结果比较单一，无法获取到视频文件所包含的较为全面的数据信息。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的视频文件处理方法和装置，用于解决现有的视频文件处理方法的处理过程比较简单，得到的处理结果比较单一，无法获取到视频文件所包含的较为全面的数据信息的技术问题。

一种基于大数据的视频文件处理方法，包括：

获取待处理视频文件；

将所述待处理视频文件进行初步处理，得到所述待处理视频文件的音频数据和图像数据；

将所述音频数据进行语音识别，得到当前文本数据，并根据所述当前文本数据，获取历史文本数据；

获取所述当前文本数据的当前特征，以及所述历史文本数据的历史特征；

融合所述当前特征和所述历史特征，获取所述当前文本数据的文本语义；

将所述图像数据逐帧分割，得到多帧图像；

对各帧图像进行人脸识别，得到所述各帧图像中存在的各人脸图像；

将所述各人脸图像输入至预设的人脸图像库中，获取所述各人脸图像的身份信息；

将所述当前文本数据的文本语义以及所述各人脸图像的身份信息存储至预设的处理结果数据表中。

优选地，所述获取所述当前文本数据的当前特征，以及所述历史文本数据的历史特征具体为：

将所述当前文本数据进行词语划分，得到所述当前文本数据中的各个词语；

获取所述当前文本数据中各个词语的词特征；

获取所述历史文本数据的文本特征。

优选地，所述融合所述当前特征和所述历史特征，获取所述当前文本数据的文本语义具体为：

按照所述各个词语在所述当前文本数据中的由先至后的正向顺序，分别将所述各个词语的词特征和所述历史文本数据的文本特征输入至预设的记忆网络模型中，得到与所述各个词语一一对应的正向融合特征；

按照所述各个词语在所述当前文本数据中的由后至先的反向顺序，分别将所述各个词语的词特征和所述历史文本数据的文本特征输入至所述记忆网络模型中，得到与所述各个词语一一对应的反向融合特征；

将所述正向融合特征和所述反向融合特征输入至语义分析网络模型中，分析得到所述当前文本数据的文本语义。

优选地，所述按照所述各个词语在所述当前文本数据中的由先至后的正向顺序，分别将所述各个词语的词特征和所述历史文本数据的文本特征输入至预设的记忆网络模型中，得到与所述各个词语一一对应的正向融合特征具体为：