[发明专利]一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法

权利要求书

1.一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；

B、农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据，利用综合分析预测方法进行分配，进行得到该病虫害发生的概率；

C、制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述农作物病虫害监测预警系统以PHP语言为基础，搭建全省植保站统一上传接口，在ThinkPHP框架下搭建后台接口，全省各个植保站通过访问接口来上传上述json数据接口地址。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述植保站包括省植保站、市植保站以及县植保站，且省植保站、市植保站以及县植保站之间信息相互反馈。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述省植保站、市植保站以及县植保站的后台统一接口并通过数据过滤后进行数据库储备。

5.根据权利要求3所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述省植保站、市植保站以及县植保站通过病虫害监测预警分后进行综合分析预测。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述综合分析预测方法包括预测条件、参数因子以及权值。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述预测条件分为显著不利、不利、无明显不利以及有利。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法，其特征在于，所述参数因子包括小麦敏感生育期气候条件对赤霉病发生、近期调查稻茬带菌率数量与常年相比、该地区小麦住载品种抗病性对赤霉病发生、小麦肥水总体条件对赤霉病发生以及早熟品种病害始见期。