[发明专利]一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置，方法包括：将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；根据预置偏移量将修正温度矩阵与特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；若判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，预置得分值为占得分矩阵总分的预置百分比的分数。本申请解决了现有基于红外测温技术的监测方式过于单一，无法满足高压室设备温度故障监测的有效性需求的技术问题。

技术领域

本申请涉及故障监测技术领域，尤其涉及一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置。

背景技术

随着电网规模的日趋扩大和复杂、输送容量的大幅提升和电压等级的提高，电能输送效率越来越高，电网装备投资越来越高。高压室是变电站内放置高压开关柜的设备室，其中包含了各种设备元件，一旦出现故障就会直接影响到电力系统的工作效率。

红外成像及红外测温技术，是监测变电设备运行工况进行监测的一项重要手段，能及时发现设备的发热现象，从而发现其缺陷，也有在线监测的功能。

现时的红外测温技术，一般只作超温告警，成本高、误报率高。由于故障有发展过程，现有技术和判断方式对于初期出现的故障，无法进行有效监控，针对高压室这类排布固定，故障特征明显的电气场所而言，现有红外测温技术无法满足持续有效的监测需求。

发明内容

本申请提供了一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置，用于解决现有基于红外测温技术的监测方式过于单一，无法满足高压室设备温度故障监测的有效性需求的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种高压室设备温度故障监测方法，包括：

将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；

为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，所述特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；

根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；

若所述判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，所述预置得分值为占所述得分矩阵总分的预置百分比的分数。

可选的，所述将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵，包括：

采用矩阵式传感器获取高压室内设备的温度数据，得到初始温度矩阵；

根据预置转换矩阵对所述初始温度矩阵进行修正处理，得到所述修正温度矩阵。

可选的，所述根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分，之前还包括：

根据预置环境修正值和温度阈值对所述修正温度矩阵进行初步温度判断，若满足预置条件，则执行所述中心温度分布式对比判断。

可选的，所述根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分，包括：

根据所述特征温度矩阵的最高特征温度值的位置确定所述修正温度矩阵的最高修正温度值的位置，记作中心温度位置；

根据预置偏移量和所述中心温度位置将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵的元素进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分。

本申请第二方面提供了一种高压室设备温度故障监测装置，包括：

温度获取模块，用于将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；

数据库配置模块，用于为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，所述特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；