[发明专利]接触器故障诊断模型构建方法、装置、介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110356989.X 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN115186722A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 游一民;袁钰林;郑运鸿 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 361000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 接触器 故障诊断 模型 构建 方法 装置 介质 电子设备
【说明书】:

本公开涉及高压接触器故障诊断领域,揭示了一种高压接触器故障诊断模型构建方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:构建包括多个样本的训练样本集,所述样本包括与高压接触器相关的若干特征值和高压接触器的故障状态;利用训练样本集构建随机森林分类器;利用训练样本集构建长短期记忆神经网络分类器;建立证据融合综合诊断层;将所述随机森林分类器和所述长短期记忆神经网络分类器分别与所述证据融合综合诊断层对接,得到高压接触器故障诊断模型。此方法提高了系统鲁棒性,避免了单分类器随机性强、模型精度不高的缺点,并且能够准确地突发性故障与渐发性故障进行诊断,使人员及时掌握高压接触器的故障信息,提高了诊断效率,降低了成本。

技术领域

本公开涉及高压接触器故障诊断技术领域,特别涉及一种高压接触器故障诊断模型构建方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

真空接触器是电气行业中重要的基础元件,是电力系统中应用广泛的开关电器之一,主要用于远距离频繁地接通或断开交直流主电路和大容量控制电路,其故障将会引起系统中其它电力设备的损坏和系统停电,造成巨大的经济损失和产生极大的社会影响,所以真空接触器运行的可靠性直接影响电力系统运行的安全性和可靠性。

由于其频繁开关的工作特点,动静触头的弹跳、衔铁和静铁芯之间的碰撞引起的磨损,以及电弧对触头的烧蚀等原因,都极大程度地降低了接触器的性能和寿命。然而接触器一般是大规模的使用,目前接触器维护主要依赖维护人员的经验,维护设备和技术手段落后,难以高效、准确的判断故障原因以及确定维修方案;接触器运行设备数量巨大、参数类型复杂,其中蕴含了大量的故障数据。目前,为确定高压接触器的状态,仅靠人工分析,这种方式效率低、成本高,无法及时掌握高压接触器是否发生故障以及故障的类型,当分析人员经验不足时,还容易导致分析错误。

发明内容

在高压接触器故障诊断技术领域,为了解决上述技术问题,本公开的目的在于提供一种高压接触器故障诊断模型构建方法、装置、介质及电子设备。

根据本公开的一方面,提供了一种高压接触器故障诊断模型构建方法,所述方法包括:

构建包括多个样本的训练样本集,所述样本包括与高压接触器相关的若干特征值和高压接触器的故障状态,每一所述特征值与一个特征相对应;

利用所述训练样本集构建随机森林分类器;

利用所述训练样本集构建长短期记忆神经网络分类器;

建立证据融合综合诊断层;

将所述随机森林分类器和所述长短期记忆神经网络分类器分别与所述证据融合综合诊断层对接,得到高压接触器故障诊断模型,其中,所述证据融合综合诊断层用于对所述随机森林分类器和所述长短期记忆神经网络分类器的故障分类概率输出结果进行证据体融合,以得到最终故障分类结果。

根据本公开的另一方面,提供了一种高压接触器故障诊断模型构建装置,所述装置包括:

样本集构建模块,被配置为构建包括多个样本的训练样本集,所述样本包括与高压接触器相关的若干特征值和高压接触器的故障状态,每一所述特征值与一个特征相对应;

第一分类器构建模块,被配置为利用所述训练样本集构建随机森林分类器;

第二分类器构建模块,被配置为利用所述训练样本集构建长短期记忆神经网络分类器;

建立模块,被配置为建立证据融合综合诊断层;

对接模块,被配置为将所述随机森林分类器和所述长短期记忆神经网络分类器分别与所述证据融合综合诊断层对接,得到高压接触器故障诊断模型,其中,所述证据融合综合诊断层用于对所述随机森林分类器和所述长短期记忆神经网络分类器的故障分类概率输出结果进行证据体融合,以得到最终故障分类结果。

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