[发明专利]一种检测安全帽佩戴情况的方法、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种检测安全帽佩戴情况的方法、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取预设区域的时序图像；检测每帧图像中的头部目标，得到每帧图像包含的头部目标及头部目标的类别、类别置信度以及所在图像区域，该类别包括：佩戴安全帽和未佩戴安全帽的头部目标；进行目标跟踪，将多帧图像中的同一头部目标进行关联；对于每帧图像中检测出的每个头部目标，提取每个头部目标所在图像区域的预设图像特征；对于每帧图像包含的每个头部目标，根据每个头部目标在当前图像和当前图像的前序图像中检测得到的类别和类别置信度，及在当前图像中提取的预设图像特征，使用随机森林分类器，确定每个头部目标对应于当前图像的类别。由此，提高检测准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测安全帽佩戴情况的方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

安全帽是施工现场有效保护作业人员头部、防止和减轻各种伤害事故、保证作业人员生命安全的重要防护用品。大量的事实证明，正确地配戴好安全帽可以有效地降低施工现场的事故发生频率，减轻事故伤害风险。

相关技术中，未对施工现场进行检测。并且由于施工现场监测距离较远、覆盖范围较大、人员处于活动状态，而且分布在不同的距离导致人员大小差异大，此外施工现场还受天气等影响，相关技术中的检测方案应用到施工现场时，存在大量的漏检或者检测错误。

综上所述，如何准确检测施工现场安全帽佩戴情况尚无有效解决方案。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种检测安全帽佩戴情况的方法、计算机设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种检测安全帽佩戴情况的方法，包括：获取预设区域的时序图像；检测每帧图像中的头部目标，得到每帧图像包含的头部目标及头部目标的类别、类别置信度以及所在图像区域，其中，该类别包括：佩戴安全帽的头部目标和未佩戴安全帽的头部目标；对检测到的所有头部目标进行多目标跟踪，将多帧图像中的同一头部目标进行关联；对于每帧图像中检测出的每个头部目标，提取每个头部目标所在图像区域的预设图像特征；对于每帧图像包含的每个头部目标，根据每个头部目标在当前图像和当前图像的前序图像中检测得到的类别和类别置信度，以及在当前图像中提取的预设图像特征，使用随机森林分类器，确定每个头部目标对应于当前图像的类别。

在某些实施例中，上述方法还包括：对于每帧图像检测出的每个头部目标，确定每个头部目标在当前图像中所在图像区域与其在当前图像的前序图像中所在图像区域之间的直线距离；其中，对于每帧图像包含的每个头部目标，根据每个头部目标在当前图像和当前图像的前序图像中检测得到的类别和类别置信度、在当前图像中提取的预设图像特征，以及上述直线距离，使用随机森林分类器，确定每个头部目标对应于当前图像的类别。

在某些实施例中，上述方法还包括：对于每帧图像中新检测出的头部目标，在后序图像中使用随机森林分类器确定新检测出的头部目标对应于后序图像的类别。

在某些实施例中，上述预设图像特征包括：图像局部纹理特征和/或颜色直方图特征。

在某些实施例中，使用局部二值模式(Local Binary Pattern,简称为LBP)算子描述上述图像局部纹理特征。

在某些实施例中，获取预设区域的时序图像，包括：获取摄像头采集的视频，其中，摄像头的视野覆盖预设区域；按照预设条件从视频中抽取多帧图像，得到预设区域的时序图像。

在某些实施例中，上述方法还包括：检测每帧图像中的人体目标；根据每帧图像中头部目标的数量和人体目标的数量进行安全帽佩戴情况告警。