[发明专利]一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法及云服务器

权利要求书

1.一种基于用户行为分析的线上商品智能匹配推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.买家求购服装信息发布：获取买家用户在儿童二手服装交易平台上注册的账号信息，同时获取买家用户在儿童二手服装交易平台上发布的求购服装信息，其发布的求购服装信息包括服装种类、儿童年龄、儿童性别和发布时长；

S2.候选卖家统计：获取儿童二手服装交易平台上的所有卖家用户信息，并进行编号，同时获取各卖家对应出售服装的种类、适合儿童年龄、适合儿童性别和发布日期，此时获取当前日期，进而根据各卖家对应出售服装的发布日期和当前日期，计算各卖家对应出售服装的发布时长，由此将买家发布的求购服装信息分别与各卖家对应出售服装的种类、适合儿童年龄、适合儿童性别和发布时长进行逐一匹配，以此筛选出符合买家求购服装信息的各卖家，该卖家记为候选卖家，从而统计各候选卖家的编号，分别记为1,2...i...n；

S3.候选卖家出售参数集合构建：分别从各候选卖家对应的出售服装信息中获取候选卖家对应出售服装的购买日期、购买价格、购买时的服装图像、当前发布时的服装图像、出售价格、卖家信用等级和卖家地理位置，以此构成候选卖家出售参数集合Q_u(q_u1,q_u2,…,q_ui,…,q_un)，q_ui表示为第i个候选卖家的出售参数对应的数据，u表示为出售参数，u＝p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,分别表示为购买日期、购买价格、购买时的服装图像、当前发布时的服装图像、出售价格、卖家信用等级、卖家地理位置；

S4.候选卖家出售服装使用时长统计：从候选卖家出售参数集合中分别提取各候选卖家对应出售服装的购买日期，并获取当前日期，由此统计出各候选卖家对应出售服装的使用时长；

S5.候选卖家对应出售服装当前综合崭新系数分析统计：从候选卖家出售参数集合中分别提取各候选卖家对应出售服装的购买时的服装图像和当前发布时的服装图像，并将各候选卖家对应出售服装的购买时的服装图像和当前发布时的服装图像进行对比，查看是否存在破损，污迹，若存在破损、污迹，则将各候选卖家对应当前发布时的服装图像聚焦在破损、污迹区域，同时提取破损区域的轮廓和污迹区域的轮廓，由此得到各候选卖家对应出售服装的当前发布时服装对应的破损面积和污迹面积，且根据各候选卖家对应出售服装的当前发布时的服装图像获取各候选卖家对应出售服装当前发布时的服装表面积，从而统计各候选卖家对应出售服装的当前表面崭新系数，与此同时从各候选卖家对应出售服装的购买时的服装图像和当前发布时的服装图像中获取购买时服装的颜色色度和当前发布时服装的颜色色度，由此统计各候选卖家对应出售服装的当前颜色崭新系数，紧接着从各候选卖家对应出售服装的购买时的服装图像中获取购买时服装的尺寸参数，并构成候选卖家出售服装购买时尺寸参数集合G_r(g_r1,g_r2,...,g_ri,...,g_rn)，g_ri表示为第i个候选卖家出售服装购买时的服装尺寸参数对应的数值，r表示为尺寸参数，r＝x1,x2,x3,x4,分别表示为衣长、袖长、胸围、腰围，同时从各候选卖家对应出售服装的当前发布时的服装图像中获取当前发布时服装的尺寸参数，并构成候选卖家出售服装当前发布时尺寸参数集合G′_r(g′_r1,g′_r2,...,g′_ri,...,g′_rn)，g′_ri表示为第i个候选卖家出售服装当前发布时的服装尺寸参数对应的数值，以此根据候选卖家出售服装购买时尺寸参数集合和候选卖家出售服装当前发布时尺寸参数集合统计各候选卖家对应出售服装的当前尺寸崭新系数，综合以上根据各候选卖家对应出售服装的当前表面崭新系数、当前颜色崭新系数和当前尺寸崭新系数统计各候选卖家对应出售服装的当前综合崭新系数；

S6.候选卖家对应出售服装耐用系数统计：根据各候选卖家对应出售服装的使用时长和当前综合崭新系数，统计各候选卖家对应出售服装的耐用系数；

S7.候选卖家对应交易信用系数获取：从候选卖家出售参数集合中提取各候选卖家对应的信用等级，并将其与交易平台数据库中各种信用等级对应的交易信用系数进行对比，从中筛选出各候选卖家对应的交易信用系数；

S8.候选卖家对应出售服装降价力度系数统计：从候选卖家出售参数集合中提取各候选卖家对应出售服装的购买价格和出售价格，并根据各候选卖家对应出售服装的购买价格、出售价格和使用时长统计各候选卖家对应出售服装的降价力度系数；

S9.候选卖家对应交易距离系数获取：从候选卖家出售参数集合中提取各候选卖家对应的地理位置，并从买家发布的求购信息中获取买家的地理位置，并根据各候选卖家对应的地理位置和买家的地理位置统计买家距离各候选卖家的物流运输距离，进而将统计得到的买家距离各候选卖家的物流运输距离与交易平台数据库中各种物流运输距离对应的交易距离系数进行对比，从中筛选出各候选卖家对应的交易距离系数；

S10.候选卖家对应综合推荐系数统计：根据各候选卖家对应出售服装的当前综合崭新系数、耐用系数、交易信用系数、降价力度系数和交易距离系数统计各候选卖家对应的综合推荐系数，进而将各候选卖家按照综合推荐系数由大到小的顺序进行排序，得到各候选卖家的推荐排序结果，并根据该买家用户在儿童二手服装交易平台上注册的账号信息，推送到该买家用户账号对应的儿童二手服装交易平台界面上。