[发明专利]特征合成方法与装置在审
申请号: | 202110357309.6 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN112906908A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 杨斌;李正文;徐健;赵寒 | 申请(专利权)人: | 重庆度小满优扬科技有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京知帆远景知识产权代理有限公司 11890 | 代理人: | 刘岩磊 |
地址: | 401121 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 合成 方法 装置 | ||
1.一种特征合成方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的配置文件,所述配置文件包括原数据的存储路径;
根据所述原数据的存储路径,获得所述原数据;
获取所述原数据的特征定义信息,所述特征定义信息用于指示所述原数据的特征计算逻辑;
根据所述原数据的特征定义信息,对所述原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取所述原数据的特征定义信息,包括:
在检测到所述用户输入特征定义文件时,从所述特征定义文件中获得所述原数据的特征定义信息;
在未检测到所述用户输入特征定义文件时,确定所述原数据对应的第一特征算子,根据所述原数据对应的第一特征算子和所述原数据,得到所述原数据的特征定义信息。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述确定所述原数据对应的第一特征算子,包括:
获取所述用户输入的自定义算子文件,根据所述自定义算子文件,生成所述原数据对应的第一特征算子;和/或,
根据所述配置文件中所述用户指定的第二特征算子信息,获得所述第二特征算子,根据所述第二特征算子确定所述原数据对应的第一特征算子。
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据所述原数据对应的第一特征算子和所述原数据,得到所述原数据的特征定义信息,包括:
基于所述原数据对应的第一特征算子和预设的特征合成原理,得到所述原数据的合成特征的数量阈值和所述合成特征的计算逻辑;
根据所述合成特征的数量阈值和所述合成特征的计算逻辑,形成所述特征定义信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述方法,其特征在于,所述根据所述原数据的特征定义信息,对所述原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征,包括:
从所述特征定义信息中获取所述合成特征的数量阈值;
在确定当前生成的所述合成特征的数量小于所述数量阈值时,根据所述原数据的特征定义信息,继续生成所述原数据的合成特征。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述根据所述原数据的特征定义信息,对所述原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征之前,所述方法还包括:
对所述原数据的数据类型进行检查,若所述原数据的数据类型不是目标数据类型时,将所述原数据的数据类型转换为所述目标数据类型;
所述根据所述原数据的特征定义信息,对所述原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征,包括:
根据所述原数据的特征定义信息,对所述目标数据类型的原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征。
7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述原数据为单张数据表中的数据,或者,所述原数据为人工合成的初始特征。
8.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述原数据的特征定义信息,对所述原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征,包括:
将所述原数据的特征定义信息和所述原数据发送至第一计算设备上,使得所述第一计算设备根据所述原数据的特征定义信息,对所述原数据进行特征合成,得到所述原数据的多个合成特征;或者,
将所述原数据划分为N个子数据,并将所述原数据的特征定义信息发送给N个不同的第二计算设备上的每台第二计算设备,且将所述N个子数据一对一发送给所述N个第二计算设备,使得所述N个第二计算设备中的每一个第二计算设备根据该第二计算设备上的子数据和所述原数据的特征定义信息,对所述子数据进行特征合成,得到所述子数据的至少一个合成特征,其中每个所述子数据的至少一个合成特征构成所述原数据的多个合成特征。
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