[发明专利]手写中文字符的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种手写中文字符的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包括手写中文字符；提取所述待识别图像的目标图像特征；所述目标图像特征用于表示所述待识别图像的文本特征；对所述目标图像特征进行分割处理，得到所述手写中文字符的语义信息特征；根据所述手写中文字符的语义信息特征，确定对所述待识别图像中所述手写中文字符的识别结果。采用本方法，实现了根据待识别图像中的手写中文字符的语义信息特征，确定对待识别图像中手写中文字符的识别结果的目的，只针对待识别图像中的手写中文字符的语义信息特征进行识别，有利于提高手写中文字符的识别准确度。

技术领域

本申请涉及字符识别技术领域，特别是涉及一种手写中文字符的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

文字是现如今最重要的信息载体之一，其无论在日常生活还是办公教学中都无处不在，比如中文字符。

目前，针对手写中文字符的识别方法，一般是将文本行中的各个手写中文字符切割出来，再对手写中文字符逐个逐个进行字符识别，从而得到整个文本行的内容；但是，手写中文字符的识别容易受书写者的书写风格影响，若仅仅将文本行分割成单个字符进行识别，会导致手写中文字符的识别准确度较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高手写中文字符的识别准确度的手写中文字符的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种手写中文字符的识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像；所述待识别图像中包括手写中文字符；

提取所述待识别图像的目标图像特征；所述目标图像特征用于表示所述待识别图像的文本特征；

对所述目标图像特征进行分割处理，得到所述手写中文字符的语义信息特征；

根据所述手写中文字符的语义信息特征，确定对所述待识别图像中所述手写中文字符的识别结果。

在其中一个实施例中，所述提取所述待识别图像的目标图像特征，包括：

将所述待识别图像输入特征提取模型中，得到所述特征提取模型中至少两个预设位置的神经网络层输出的图像特征；

将所述至少两个预设位置的神经网络层输出的图像特征进行聚合处理，得到所述待识别图像的目标图像特征。

在其中一个实施例中，在对所述目标图像特征进行分割处理，得到所述手写中文字符的语义信息特征之前，还包括：

对所述目标图像特征进行卷积处理，得到卷积处理后的目标图像特征；

所述对所述目标图像特征进行分割处理，得到所述手写中文字符的语义信息特征，包括：

将所述卷积处理后的目标图像特征进行分割处理，得到第一图像特征和第二图像特征；所述第一图像特征用于表示所述手写中文字符的语义信息特征，所述第二图像特征用于表示所述手写中文字符的字体外观特征，所述第一图像特征和所述第二图像特征的特征维度相同；

将所述第一图像特征，识别为所述手写中文字符的语义信息特征。

在其中一个实施例中，所述根据所述手写中文字符的语义信息特征，确定对所述待识别图像中所述手写中文字符的识别结果，包括：

将所述手写中文字符的语义信息特征转换为对应的文本序列特征；

获取所述文本序列特征中各列特征对应的字符的组合，作为对所述待识别图像中所述手写中文字符的识别结果。

在其中一个实施例中，所述获取所述文本序列特征中各个序列特征对应的字符的组合，作为对所述待识别图像中所述手写中文字符的识别结果，包括：