[发明专利]一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法

权利要求书

1.一种基于互联网的手机摄像用自动定位方法，其特征在于，包括摄像头、识别单元、分析单元、判定单元、数据库、发送单元和智能设备，该方法的具体步骤如下：

步骤一：用户通过摄像头拍摄所在地的景色视频，并将拍摄的景色视频标定为景色影像信息，将景色影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录信息，识别单元从数据库内获取记录信息，并将其与景色影像信息一同进行识别操作，得到待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息，并将其一同传输至分析单元，识别操作的具体操作过程为：

K1：获取记录信息，将记录信息内全世界各地的风景标定为记录影像数据，将记录信息内记录影像数据对应的观看方位标定为记录方位数据，将记录信息内记录方位数据对应的地区位置标定为记录位置数据，将记录信息内景色所处的位置标定为景色位置数据，将记录信息内景色的高度标定为景色高度数据，将记录信息内景色的宽度标定为景色宽度数据；

K2：获取景色影像信息，将景色影像信息与记录影像数据进行匹配，选取出匹配相似度高的记录影像数据，并将其标定为待定影像数据，提取待定影像数据对应的记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据和景色宽度数据;

步骤三：通过分析单元的设置，对待定影像数据、记录方位数据、记录位置数据、景色位置数据、景色高度数据、景色宽度数据和景色影像信息进行影像分析操作，得到比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值，并将其一同传输至判定单元，影像分析操作的具体操作过程为：

H1：获取景色影像信息，建立一个虚拟空间直角坐标系，将景色影像信息中景色的每个边角点在虚拟空间直角坐标系中进行标定，从而得到若干个边角坐标点；

H2：获取上述H1中虚拟空间直角坐标系中的景色影像信息，并将其进行平面处理，即将立体图像进行照片形式的一个面扫描，提取出对应的若干个边角点，并将其标定为平面边角点，并将平面边角点对应的X轴和Y轴的坐标值进行单独提取，X轴的坐标值和Y轴的坐标值进行从大到小的排序，从而得到X轴和Y轴分别对应的最大值和最小值，将X轴的坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而的得到X轴差值，同理对Y轴坐标值的最大值和最小值进行差值计算，从而得出Y轴差值；

H3：获取待定影像数据对应的景色高度数据和景色宽度数据，并将其分别于X轴差值和Y轴差值进行比对，具体为：将景色高度数据和Y轴差值带入到计算式：高度比值=景色高度数据/Y轴差值，将景色宽度数据和X轴差值带入到计算式：宽度比值=景色宽度数据/X轴差值；

H4：提取上述H3的高度比值和宽度比值，并将其带入到均值计算式中进行平均值计算，具体为：计算出高度比值和宽度比值的和，再将高度比值和宽度比值的和除以二，从而得到一个对比均值；

H5：依据上述H2-H4中的对比均值计算方式，计算出每一个待定影像数据对应的对比均值，将对比均值进行平均值计算，从而得到一个比例值，提取比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值；

步骤四：通过判定单元的设置，对比例值、景色高度数据、景色宽度数据、X轴差值和Y轴差值进行判定操作，得到手机区域位置数据，并将其经发送单元传输至智能设备，判定操作的具体操作过程为：

G1：获取比例值、X轴差值和Y轴差值，并将其进行实际值计算，具体为：

S1：将比例值与X轴差值一同带入到计算式：实际宽度值=比例值*X轴差值；

S2：将比例值与Y轴差值一同带入到计算式：实际高度值=比例值*Y轴差值；

G2：提取上述G1中的实际高度值和实际宽度值，将实际高度值与待定影像数据对应的景色高度数据进行差值计算，将实际宽度值与待定影像数据对应的景色宽度数据进行差值计算，计算出每个待定影像数据对应的景色高度数据与实际高度值的差值，并将其标定为虚实高度差值，计算出每个待定影像数据对应的景色宽度数据与实际宽度值的差值，并将其标定为虚实宽度差值，将虚实高度差值和虚实宽度差值进行平均值计算，从而得到若干个虚实差值；

G3：将若干个虚实差值进行从小到大的排序，得到虚实排序数据，选取出排序第一的虚实差值，并提取出对应的景色位置数据，将其标定为手机区域位置数据；

步骤五：智能设备接收手机区域位置数据，并对其进行定位显示。