[发明专利]一种面向电网的气象数据订正方法

权利要求书

1.一种面向电网的气象数据订正方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤1：获取气象站的历史地面气象观测资料及气象预报资料；

步骤2：划分网络格点，根据步骤1的历史地面气象观测资料及气象预报资料，针对不同气象要素按照各个预报时次建立目标格点订正模型；

所述气象要素包括气温、相对湿度和风速；

步骤3：将建立的目标格点订正模型进行外推和平滑，得到全网格格点订正模型；

步骤4：利用全网格格点订正模型对气象要素进行统计订正；

步骤2中，针对风速，利用反距离插值法按照各个预报时次建立目标格点订正模型，具体为：

选取风速大于阈值的观测资料中数据质量满足要求的气象站为优选站，在每个优选站周围选取k个预报格点，将此k个预报格点的预报值反距离插值到优选气象站点，按月份建立优选站点观测风速与模式预报风速的相关模型，用观测风速计算优选站点风速预报值；

在目标格点周围选m个优选站，将m个优选站点的风速预报值反距离插值到该目标格点风速预报值，得到目标格点的风速订正预报值，从而建立风速目标格点订正模型。

2.根据权利要求1所述的一种面向电网的气象数据订正方法，其特征在于：

步骤1具体为：获取国家级和区域自动气象站的历史逐小时地面气象观测资料及气象预报资料，包括气象要素：气温、相对湿度和风速。

3.根据权利要求1所述的一种面向电网的气象数据订正方法，其特征在于：

步骤2中，对于气温和相对湿度，根据气象观测资料对气象预报资料进行地形订正，得到目标格点处的观测值序列和预报值序列；

对目标格点处的观测值序列和预报值序列进行回归统计，按照各个预报时次分别建立气温和相对湿度目标格点订正模型。

4.根据权利要求3所述的一种面向电网的气象数据订正方法，其特征在于：

所述对目标格点处的观测值序列和预报值序列进行回归统计，按照各个预报时次分别建立气温和相对湿度目标格点订正模型，具体为：

在地形订正基础上，利用回归统计方法，依次计算站点匹配的目标格点订正模型第一系数w和第二系数b，得到目标格点订正模型：

式中，为预报值；x为特征变量，包括气温、相对湿度和风速的观测值数据；

系数w和b通过求解最小化L得到，其中L为：

x_i，y_i分别为第i组特征变量、第i组观测值，n为每组数据作成表格处理时的数据行数。

5.根据权利要求4所述的一种面向电网的气象数据订正方法，其特征在于：

采用最小二乘法或梯度下降求解最小化L。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种面向电网的气象数据订正方法，其特征在于：

步骤2中，建立气温和相对湿度目标格点订正模型，还包括：进行空间一致性检验及优化，即超过一个气象站匹配同一个格点时，对应多个目标格点订正模型，则筛选预测数据最接近实况观测数据的订正模型作为最优且唯一的目标格点订正模型。