[发明专利]一种一体化数据智能标注方法及系统

权利要求书

1.一体化数据智能标注方法，其特征在于，包括：

接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务，所述标注任务模块包括第一标注任务模块、第二标注任务模块、第三标注任务模块以及第四标注任务模块，分别用于处理电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集；

接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；

根据第一待标注样本集的种类，调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；

根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；

对标注完成的样本的标注数据进行审核并输出审核通过的携带标注数据的样本；

所述获得与标注任务最佳适配的标注方法，包括：

（31）根据标注模板设置数据和参数设置数据，判断是否已经存在对应标注任务的标注方法，若是，则进入步骤（32）；否则进入步骤（33）；

（32）执行第一标注方法，调用已经存在的标注方法执行第一待标注样本集的标注任务；

（33）判断是否已经存在相似标注任务的标注方法，若是，则进入步骤（34），否则，进入步骤（35）；

（34）执行第二标注方法，获取第一待标注样本集中的第二标注样本集，所述第二标注样本集中是审核通过的携带标注数据的样本，基于第二标注样本集对已经存在的相似标注任务的标注方法进行训练调优，并采用调优后的标注方法对第一待标注样本集中的非第二待标注样本集进行标注；

（35）执行第三标注方法，获取用户端选择的人工标注参与人员，向参与人员客户端发送数据标注任务邀请通知，并接收参与人员客户端发送的第一待标注样本集的标注数据；

所述步骤（32）还包括：

（41）判断第一待标注样本集中是否全部标注完成，若是，则标注完成，即确定第一待标注样本集中样本数据全部有效，否则，进入步骤（42）；

（42）执行第四标注方法，对于第一待标注样本集中已完成标注的样本组成第三标注样本集，未完成标注的样本组成第四待标注样本集，判断第四待标注样本集和第三待标注样本集的样本相似度，若相似度大于预设第二阈值则进入步骤（44），否则进入步骤（43）；

（43）将相似度不大于预设第二阈值的第四待标注样本集中的样本组成第五待标注样本集，判定第五待标注样本集为无效样本；

（44）将相似度大于预设第二阈值的第四待标注样本集中的样本组成第六待标注样本集，判断第六待标注样本集中的样本数量是否大于预设值，若是，则执行第三标注方法，否则输出第六待标注样本集。

2.根据权利要求1所述的一体化数据智能标注方法，其特征在于，所述步骤（35）接收参与人员客户端发送的第一待标注样本集的标注数据，还包括：

基于预设数据标注模型、标注模板设置数据和参数设置数据构建待训练模型；

通过接收的第一待标注样本集的标注数据对待训练模型进行训练，获得与第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据匹配的标注方法。

3.根据权利要求1所述的一体化数据智能标注方法，其特征在于，电力图像数据的预处理步骤包括去噪、图像复原、图像增强处理，所述图像增强处理包括：

（61）将待标注图像获得对应的第一高分辨率图像和第二高分辨率图像；

（62）基于第一高分辨率图像和第二高分辨率图像中对应像素点的特征比较，设置第一高分辨率图像和第二高分辨率图像中对应像素点的权重分配；

（63）基于权重分配结果对两个高分辨率图像中同一像素点进行融合。