[发明专利]一种基于图像纹理和梯度特征的快速编码的方法

权利要求书

1.一种基于图像纹理和梯度特征的快速编码的方法，包括CU划分，其特征在于：所述计算当前编码CU在CU块在水平和竖直方向的纹理复杂度Th、Tv具体步骤如下：

第一步计算Th、Tv中最大值为Tmax，最小值为Tmin；

第二步判断CU纹理是否突出；

第三步对于不满足上述情况的CU划分具体步骤如下：

(1)计算当前CU的梯度向量值在2～34帧内预测角度中的预测值；

(2)计算梯度向量；

(3)计算该梯度向量在不同帧内预测角度θ下的投影值SH；

(4)确定帧内预测模型范围。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理和梯度特征的快速编码的方法，其特征在于：所述第二步判断CU纹理是否突出具体步骤为(1)若该CU为纹理简单CU，判定该CU不继续划分；(2)若该CU为纹理复杂CU，判定跳过率失真代价计算。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理和梯度特征的快速编码的方法，其特征在于：所述计算梯度向量(2)具体步骤为通过水平sobel相似算子与该CU像素亮度值求hadamard积后求元素和得到水平梯度值Gh，通过竖直sobel相似算子与该CU像素亮度值求hadamard积后求元素和得到垂直梯度值Gv。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理和梯度特征的快速编码的方法，其特征在于：所述确定帧内预测模型范围(4)具体步骤为将梯度向量投影值较小的帧内模型集{P}与DC、Planar模型确认为帧内模型预测候选集，跳过投影值较大的帧内预测模型，减小运算量。