[发明专利]模型训练、信息输出方法，装置，设备以及存储介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，包括：

获取训练样本集合，所述训练样本集合包括样本捏脸参数以及对应的样本二维人脸图像；

利用所述训练样本集合训练目标模型中的第一子模型，所述第一子模型用于表征捏脸参数与二维人脸图像的对应关系；

响应于确定所述第一子模型训练完成，根据所述训练样本集合以及训练完成的第一子模型，训练所述目标模型的第二子模型，所述第二子模型用于表征二维人脸图像与特征向量的对应关系；

所述根据所述训练样本集合以及训练完成的第一子模型，训练所述目标模型的第二子模型，包括：

根据所述训练样本集合中的各样本捏脸参数以及所述训练完成的第一子模型，确定参考二维人脸图像集合；

根据所述训练样本集合中的各样本二维人脸图像以及所述参考二维人脸图像集合，训练所述目标模型的第二子模型；

所述根据所述训练样本集合中的各样本二维人脸图像以及所述参考二维人脸图像集合，训练所述目标模型的第二子模型，包括：

将所述参考二维人脸图像集合中的各参考二维人脸图像输入所述第二子模型，得到各参考二维人脸图像对应的第一特征向量；

将输入训练完成的第一子模型的样本捏脸参数对应的样本二维人脸图像输入所述第二子模型，得到各样本二维人脸图像对应的第二特征向量；

根据各第一特征向量以及各第二特征向量迭代调整所述第二子模型的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述训练样本集合中的各样本捏脸参数以及所述训练完成的第一子模型，确定参考二维人脸图像集合，包括：

将所述训练样本集合中各训练样本的样本捏脸参数输入训练完成的第一子模型，将训练完成的第一子模型的输出作为输入的样本捏脸参数对应的参考二维人脸图像，得到所述参考二维人脸图像集合。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其中，所述获取训练样本集合，包括：

生成多个样本捏脸参数；

对各样本捏脸参数进行渲染，确定与各样本捏脸参数对应的样本二维人脸图像，得到所述训练样本集合。

4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其中，所述利用所述训练样本集合训练目标模型中的第一子模型，包括：

将所述训练样本集合中各训练样本的样本捏脸参数作为所述第一子模型的输入，根据所述第一子模型的输入与所输入的样本捏脸参数对应的样本二维人脸图像之间的差异调整所述第一子模型的参数。

5.一种信息输出方法，包括：

获取目标二维人脸图像以及初始捏脸参数；

根据所述目标二维人脸图像、所述初始捏脸参数以及预先训练的目标模型，确定所述目标二维人脸图像对应的目标捏脸参数，所述目标模型通过权利要求1-4任一项所述的模型训练方法训练得到；

输出所述目标捏脸参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述目标二维人脸图像、所述初始捏脸参数以及预先训练的目标模型，确定所述目标二维人脸图像对应的目标捏脸参数，包括：

根据所述初始捏脸参数以及所述目标模型中的第一子模型，确定初始二维人脸图像；

根据所述初始二维人脸图像、所述目标二维人脸图像以及所述目标模型中的第二子模型，调整所述初始捏脸参数，得到所述目标捏脸参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述初始二维人脸图像、所述目标二维人脸图像以及所述目标模型中的第二子模型，调整所述初始捏脸参数，得到所述目标捏脸参数，包括：

将所述初始二维人脸图像输入所述第二子模型，得到第三特征向量；

将所述目标二维人脸图像输入所述第二子模型，得到第四特征向量；

根据所述第三特征向量以及所述第四特征向量，迭代调整所述初始捏脸参数，得到所述目标捏脸参数。

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述目标捏脸参数进行渲染，重建所述目标二维人脸图像。