[发明专利]一种电动汽车智能充电分配调节方法、装置、设备及介质

说明书

本说明书实施例公开了一种电动汽车智能充电分配调节方法，包括：充电桩获取接入车辆的特征信息，并将接入车辆的特征信息输入车辆充电行为学习模块；其中，车辆充电行为学习模块包含多种神经网络模型；车辆充电行为学习模块确定出与接入车辆对应的神经网络模型，以获得接入车辆的预测充电时间与初始充电功率；实时监测充电桩系统的充电功率，以获得保证充电桩系统正常运行的运行系数；当运行系数大于预设过载值或者小于预设低载值时，根据预置的平行系统确定所述接入车辆需要调整的充电功率值，以实现所述接入车辆的充电分配。

技术领域

本说明书涉及电动汽车充电技术领域，尤其涉及一种电动汽车智能充电分配调节方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着技术进步和科技发展，以及环境污染日益严重，新能源汽车因其节能环保的特性，被越来越多的群众所接受。也就使得电动汽车的充电问题受到了人们的重视。目前，在中国的许多地方都兴建了很多充电桩来为电动汽车进行充电，这对电动汽车的推广起到了很好的作用。

但是，电动汽车大规模接入电网会对电网的运行和充电设备，带来一定的影响。针对大规模电动汽车用户充电所造成的问题，从配电网和充电站角度分析，大规模电动汽车充电造成的长时间的过载，不仅会降低电网设备中的配变、线路使用寿命，还会对配电网产生负荷冲击，甚至有发生火灾的安全隐患。而且大规模电动汽车充电不仅会对配电网的稳定性造成影响，对充电站中充电桩的正常负载也会产生不利后果。现有技术中虽然对电动汽车的有序充电控制进行了大量的研究，但目前所具有的功率分配方式比较固定。当同时有多个车辆需要充电时，只能简单地预测充电时间并将充电功率平均分配给充电车辆。不能根据充电桩系统的变压器状态，对电动汽车的充电功率进行灵活的调配，使得充电桩的可利用效率低，充电桩系统的安全性也得不到保障。

因此，现需要一种可以使得充电桩系统为电动汽车智能分配调节充电功率，减小电网压力的方法。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种电动汽车智能充电分配调节的方法、装置及设备，用于解决如下技术问题：提供一种可以使得充电桩系统为电动汽车智能分配调节充电功率，减小电网压力的充电方法。

本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

本说明书一个或多个实施例提供一种电动汽车智能充电分配调节方法，应用于充电桩系统，其特征在于，所述方法包括：

充电桩获取接入车辆的特征信息，并将所述接入车辆的特征信息输入车辆充电行为学习模块；其中，所述车辆充电行为学习模块包含多种神经网络模型；

所述车辆充电行为学习模块确定出与所述接入车辆对应的神经网络模型，以获得所述接入车辆的预测充电时间与初始充电功率；

实时监测所述充电桩系统的充电功率，以获得保证所述充电桩系统正常运行的运行系数；

当所述运行系数大于预设过载值或者小于预设低载值时，根据预置的平行系统确定所述接入车辆需要调整的充电功率值，以实现所述接入车辆的充电分配。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述充电桩获取接入车辆的特征信息，并将所述接入车辆的特征信息输入车辆充电行为学习模块之前，还包括：

获取车辆的特征信息样本，根据聚类算法对所述特征信息样本进行分类，并构建对应的神经网络模型；其中，所述神经网络模型中由若干条车辆的特征信息；

将所述若干条车辆的特征信息中的充电行为转换为充电行为时间序列；其中，所述充电行为包括：充电时间、用车时间；

根据所述充电行为时间序列对相应的神经网络模型进行参数训练，以确定出符合要求的神经网络模型。

可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述获取车辆的特征信息样本，根据聚类算法对所述特征信息样本进行分类，并构建对应的神经网络模型，具体包括：