[发明专利]车辆载重状态的识别方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本公开提供了一种车辆载重状态的识别方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：获取车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据，其中，驾驶行为数据包括车辆执行货运任务期间的行驶速度、载重数据、车辆位置数据；基于车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据，得到载重状态识别参数；将载重状态识别参数输入车辆载重状态识别模型，由车辆载重状态识别模型得到车辆的载重状态。本公开实施例提高了车辆载重状态的识别准确率。

技术领域

本公开涉及车辆管理技术领域，更具体而言，涉及一种车辆载重状态的识别方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

车辆载重状态是在执行货运任务过程中车辆的载货情况，一般来说，车辆载重状态包括空载、装货、满载和卸货。识别车辆载重状态的用途包括车辆调度、以及车辆执行货运任务过程中的装卸货时间安排等。目前在进行载重状态识别时，主要依赖车辆载重数据识别车辆载重状态。如果载重数据在某一个低水平区间内，则车辆载重状态为空载；如果载重数据在某一个较高水平区间内，则车辆载重状态为满载。但检测到的载重数据受到多种因素的影响，例如，车辆进入山区或隧道后检测到的载重数据的信号易丢失、车辆爬坡时载重数据偏大而下坡时载重数据偏小、路况颠簸时载重数据会发生陡增或突降等。检测到的载重数据的误差易导致车辆载重状态的识别结果与车辆的实际载重状态不符，这降低了车辆载重状态的识别准确率。

公开内容

有鉴于此，本公开提供了一种车辆载重状态的识别方法、装置、计算机设备和介质，提高了车辆载重状态的识别准确率。

根据本公开的一个方面，提供了一种车辆载重状态的识别方法，包括：

获取车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据，其中，所述驾驶行为数据包括所述车辆执行所述货运任务期间的行驶速度、载重数据、车辆位置数据；

基于所述车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据，得到载重状态识别参数；

将所述载重状态识别参数输入车辆载重状态识别模型，由所述车辆载重状态识别模型得到所述车辆的载重状态。

可选地，所述获取车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据包括：

获取所述车辆在执行所述货运任务期间的当前时刻的驾驶行为数据、和所述当前时刻前的至少一个相邻时刻的驾驶行为数据；

所述基于所述车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据，得到载重状态识别参数包括：

基于所述车辆的位置数据、所述装货点地址和所述卸货点地址，计算在所述当前时刻所述车辆与所述装货点的距离、所述车辆与所述卸货点的距离、以及在所述当前时刻前的至少一个相邻时刻所述车辆与所述装货点的距离、所述车辆与所述卸货点的距离；

计算所述当前时刻、和所述当前时刻前的至少一个相邻时刻的所述车辆与所述装货点的距离的均值、所述车辆与所述卸货点的距离的均值、所述行驶速度的均值和所述载重数据的均值，得到所述当前时刻的所述载重状态识别参数。

可选地，所述基于所述车辆的位置数据、所述装货点地址和所述卸货点地址，计算在所述当前时刻所述车辆与所述装货点的距离、所述车辆与所述卸货点的距离、以及在所述当前时刻前的至少一个相邻时刻所述车辆与所述装货点的距离、所述车辆与所述卸货点的距离后，所述基于所述车辆所执行的货运任务的装货点地址、卸货点地址、驾驶行为数据，得到载重状态识别参数还包括：

校准所述当前时刻、和所述当前时刻前的至少一个相邻时刻的所述车辆与所述装货点的距离、所述车辆与所述卸货点的距离、所述行驶速度和所述载重数据。

可选地，所述将所述载重状态识别参数输入车辆载重状态识别模型，由所述车辆载重状态识别模型得到所述车辆的载重状态前，所述识别方法还包括：