[发明专利]分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取候选分中心对应的分中心数据，分中心数据中包括疾病领域和对应的合作项目的预实施方案；根据疾病领域和对应的合作项目的预实施方案，获取每一分中心对应的指标评分矩阵；指标评分矩阵中包含每一指标的指标评分权重；根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重；根据预设的评分模型、每一指标的指标评分权重值和分箱证据权重，计算每一分中心的预实施方案的综合评分结果；根据综合评分结果在候选分中心中确定目标分中心作为分中心推荐结果。采用本方法提高了分中心推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及项目管理评估技术领域，特别是涉及一种分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在新药研发及上市过程中，临床试验是确证新药有效性和安全性必不可少的步骤，临床试验申办方需要和各个医院及机构(称为研究项目的分中心)合作，在医院中招募受试者。

传统的方法中，研究项目的分中心大多依据既往经验进行人工决策筛选，然而，这种筛选方式很难做到客观、数据化和准确性，进而也会影响临床试验的进行。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种分中心推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种分中心推荐方法，所述方法包括：

获取候选分中心对应的分中心数据，所述分中心数据中包括疾病领域和对应的合作项目的预实施方案；

根据所述疾病领域和对应的所述合作项目的预实施方案，获取每一分中心对应的指标评分矩阵；所述指标评分矩阵中包含所述预实施方案中每一指标的指标评分权重；

根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重；

根据预设的评分模型、所述指标评分矩阵中每一指标的指标评分权重值和所述分箱证据权重，计算每一分中心的所述预实施方案的综合评分结果；

根据所述综合评分结果，在所述候选分中心中确定目标分中心，作为分中心推荐结果。

在其中一个实施例中，在所述根据指标评估模型的分箱计算，得到每一分中心的所述预实施方案中每一指标所处的指标分箱区间以及对应的指标评分权重值和分箱证据权重之前，所述方法还包括：

获取历史合作项目数据样本，所述历史合作项目数据样本中包含与所述候选分中心进行历史合作项目的实施方案以及所述历史合作项目的实施方案的评分结果；

根据指标单调性对每一指标进行指标分箱，得到指标分箱结果，并根据所述评分结果、所述指标分箱结果以及预设的逻辑斯特回归模型，得到指标评分权重值；

将每一指标分箱结果包含的指标数据输入至曲线评估模型，得到每一所述指标分箱结果对应的拟合曲线，根据所述拟合曲线的拟合结果对所述指标分箱结果和所述逻辑斯特回归模型进行调整调整，并在调整后的指标分箱结果和对应的所述逻辑斯特回归模型下重新进行指标分箱和指标评分权重值的确定，直至所述拟合曲线的拟合结果达到预设阈值。

在其中一个实施例中，所述获取历史合作项目数据样本，包括：

获取所述候选分中心的历史合作项目的实施方案数据，所述实施方案数据中包含各指标数据值；

对所述各指标数据值进行缺失值处理和噪声处理，得到处理后的初始历史合作项目数据样本；

通过数据标准化算法对所述初始历史合作项目数据样本进行数据变换，得到标准化数据，作为历史合作项目数据样本。