[发明专利]基于大数据和人工智能的规则确定方法

说明书

本申请提供的基于大数据和人工智能的规则确定方法，涉及人脸识别技术领域。在本申请中，首先，基于目标匹配结果在第二目标数据库中进行查找，得到目标安全等级信息，其中，第二目标数据库中存在多个不同匹配结果与多个不同安全等级信息之间的对应关系，目标匹配结果的匹配度越高，对应的目标安全等级信息的安全等级越低；其次，基于目标安全等级信息在多个识别规则中确定出一个识别规则，作为目标识别规则，其中，目标安全等级信息的安全等级越低，对应的目标识别规则的识别精度越低，目标识别规则用于对目标人脸图像进行识别。基于上述方法，可以改善现有的人脸识别中确定规则的过程中存在可靠度较低的问题。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和人工智能的规则确定方法。

背景技术

为了满足对安全性需求提升的需求，现有技术中，采用了人脸识别技术进行验证，即通过对人脸图像进行采集以确定用户是否为合法用户(如将当前采集的人脸图像与预先进行账号注册时保存的人脸图像进行对比)。但是，经发明人研究发现，现有的人脸识别中存在可靠度较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的人脸识别方法和人脸识别平台，以改善现有人脸识别中存在可靠度较低的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种基于大数据和人工智能的人脸识别方法，应用于人脸识别平台，所述人脸识别方法包括：

对待识别的目标图像进行背景分割处理，得到目标背景图像和目标人脸图像，其中，该目标图像基于对目标对象进行拍摄形成；

将所述目标背景图像与第一目标数据库中的每一帧参考图像进行匹配度计算处理，得到目标匹配结果，其中，每一帧所述参考图像基于历史上进行人脸识别未成功时具有的背景图像形成；

基于所述目标匹配结果在预先形成的多个识别规则中确定出目标识别规则，其中，每一个所述识别规则具有不同的识别精度；

基于所述目标识别规则对所述目标人脸图像进行识别。

在上述基础上，本申请实施例还提供了一种人脸识别平台，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

与所述存储器连接的处理器，用于执行所述计算机程序，以实现上述的基于大数据和人工智能的人脸识别方法。

本申请提供的基于大数据和人工智能的人脸识别方法和人脸识别平台，通过将待识别的目标图像进行分割，得到目标背景图像和目标人脸图像，然后，基于通过目标背景图像确定的目标识别规则对目标人脸图像进行识别。如此，由于目标识别规则是基于目标背景图像确定的，相较于现有技术中直接基于固定的识别规则进行识别，可以提高识别的可靠度，从而改善现有人脸识别中存在可靠度较低的问题。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本申请实施例提供的人脸识别平台的结构框图。

图2为本申请实施例提供的基于大数据和人工智能的人脸识别方法包括的各步骤的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。