[发明专利]基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法、系统和介质

权利要求书

1.一种基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取遥感图像；

确定所述遥感图像的采集特性信息；

根据所述采集特性信息确定所述遥感图像的目标采样方式；

根据所述目标采样方式对所述遥感图像进行采样；

根据预设地面采样距离预测网络对采样后的遥感图像进行地面采样距离预测，得到所述遥感图像的地面采样距离预测结果；

根据所述地面采样距离预测结果确定所述遥感图像的固定剪裁方式；

根据确定的固定剪裁方式对所述遥感图像进行分割，得到多张图像序列；

采用超分辨网络对所述多张图像序列分别进行特征提取、上采样和分辨率放大操作，生成目标图像序列；

采用目标检测网络对所述目标图像序列进行目标检测，生成目标检测结果矩阵序列，所述目标检测网络为two-stage式遥感目标检测网络；

其中，所述对所述目标图像序列进行目标检测，生成目标检测结果矩阵序列，包括：

提取所述目标图像序列的多层特征；

对所述多层特征进行特征融合，得到特征融合图；

根据所述特征融合图预测目标框；

采用所述目标框提取所述特征融合图中的目标图像，生成目标检测结果矩阵序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述提取所述目标图像序列的多层特征，其具体为：

提取所述目标图像序列的位置信息和语义信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法，其特征在于，在所述根据所述特征融合图预测目标框这一步骤后，还包括以下步骤：

对所述目标框进行筛选，得到候选框。

4.根据权利要求1所述的一种基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述预设地面采样距离预测网络包括卷积特征提取网络、第一全连接层、第二全连接层和输出层。

5.一种基于地面采样距离的遥感图像目标检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取遥感图像；

特征提取与分类模块，用于确定所述遥感图像的采集特性信息；根据所述采集特性信息确定所述遥感图像的目标采样方式；根据所述目标采样方式对所述遥感图像进行采样；根据预设地面采样距离预测网络对采样后的遥感图像进行地面采样距离预测，得到所述遥感图像的地面采样距离预测结果；

分割模块，用于根据所述地面采样距离预测结果确定所述遥感图像的固定剪裁方式；根据确定的固定剪裁方式对所述遥感图像进行分割，得到多张图像序列；

生成模块，用于采用超分辨网络对所述多张图像序列分别进行特征提取、上采样和分辨率放大操作，生成目标图像序列；

目标检测模块，用于采用目标检测网络对所述目标图像序列进行目标检测，生成目标检测结果矩阵序列，所述目标检测网络为two-stage式遥感目标检测网络；

其中，所述对所述目标图像序列进行目标检测，生成目标检测结果矩阵序列，包括：

提取所述目标图像序列的多层特征；

对所述多层特征进行特征融合，得到特征融合图；

根据所述特征融合图预测目标框；

采用所述目标框提取所述特征融合图中的目标图像，生成目标检测结果矩阵序列。

6.一种基于地面采样距离的遥感图像目标检测系统，其特征在于，包括：

至少一个存储器，用于存储程序；

至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-4任一项所述的基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法。

7.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述的基于地面采样距离的遥感图像目标检测方法。