[发明专利]基于图像处理的敏感皮肤检测方法和敏感皮肤检测装置在审
申请号: | 202110363519.6 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113128374A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 乔峤 | 申请(专利权)人: | 西安融智芙科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90 |
代理公司: | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人: | 蔡丽妮;万振雄 |
地址: | 710026 陕西省西安市国*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 处理 敏感 皮肤 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于图像处理的敏感皮肤检测方法,其特征在于,包括:
获取待识别图像,并在所述待识别图像的像素点中,获取红色像素值、绿色像素值以及蓝色像素值;
计算得到所述红色像素值与所述绿色像素值之间的第一像素差值,以及所述红色像素值与所述蓝色像素值之间的第二像素差值;
将所述第一像素差值与所述第二像素差值进行求和,得到目标像素值;
根据所述目标像素值,得到敏感皮肤的敏感区域面积和目标分数值,所述目标分数值用于表征所述敏感皮肤的敏感程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别图像,并在所述待识别图像的像素点中,获取红色像素值、绿色像素值以及蓝色像素值,包括:
获取待识别图像;
对所述待识别图像进行预处理,得到目标图像;
在所述目标图像的像素点中,获取红色像素值、绿色像素值以及蓝色像素值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述待识别图像进行预处理,得到目标图像,包括:
通过预设算法,在所述待识别图像中,确定第一人脸特征点;
根据所述第一人脸特征点,确定第一目标区域图像;
对所述第一目标区域图像进行直方图均衡处理,得到目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述第一像素差值与所述第二像素差值进行求和,得到目标像素值之后,所述方法还包括:
将所述目标像素值中小于预设像素阈值的像素值,确定为第一子目标像素值;
将所述目标像素值中大于等于所述预设像素阈值的像素值,确定为第二子目标像素值;
所述根据所述目标像素值,得到敏感皮肤的敏感区域面积和目标分数值,包括:
根据所述第二子目标像素值,得到敏感皮肤的敏感区域面积和目标分数值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述目标像素值中小于预设像素阈值的像素值,确定为第一子目标像素值,包括
通过预设算法,在所述待识别图像中,确定第二人脸特征点;
根据所述第二人脸特征点,确定第二目标区域;
将所述目标像素值中小于预设像素阈值的像素值,以及所述第二目标区域上的像素值,确定为第一子目标像素值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标像素值,得到敏感皮肤的敏感区域面积,包括:
获取所述目标像素值对应的像素点个数,以及所述待识别图像上像素点的总个数;
根据第一公式,得到敏感皮肤的敏感区域面积;
其中,所述第一公式为A=B/C;A表示所述敏感区域面积,B表示所述目标像素值对应的像素点个数,C表示所述像素点的总个数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标像素值,得到敏感皮肤的目标分数值,包括:
获取第二像素值,所述第二像素值为所述待识别图像上像素值的平均值;
当所述第二像素值小于预设像素均值时,根据第二公式,得到所述敏感皮肤的第一目标分数值;
其中,所述第二公式为D=100-aE;D表示所述第一目标分数值,a表示第一系数,E表示所述第二像素值;
当所述第二像素值大于等于所述预设像素均值时,根据第三公式,得到所述敏感皮肤的第二目标分数值;
其中,所述第三公式为F=90-b(E-G);F表示所述第二目标分数值,b表示第二系数,G表示所述预设像素均值。
8.一种敏感皮肤检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待识别图像,并在所述待识别图像的像素点中,获取红色像素值、绿色像素值以及蓝色像素值;
处理模块,用于计算得到所述红色像素值与所述绿色像素值之间的第一像素差值,以及所述红色像素值与所述蓝色像素值之间的第二像素差值;将所述第一像素差值与所述第二像素差值进行求和,得到目标像素值;
所述获取模块,还用于根据所述目标像素值,得到敏感皮肤的敏感区域面积和目标分数值,所述目标分数值用于表征所述敏感皮肤的敏感程度。
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