[发明专利]智慧数字教育AI课堂大数据管理系统

权利要求书

1.智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，包括后台登录模块、密码输入模块、判断模块、教案导入模块、学习内容生成模块、学习数据库、显示模块、试卷生成测试模块、试题库、测评模块、信息录入模块、视频监控模块、数据整合模块、存储模块和反馈模块；

其中，所述视频监控模块包括提取单元、计时单元和上传单元；所述测评模块包括分数计算单元、教师评价单元、学员评价单元和状态发送单元；所述学习内容生成模块包括关键词提取单元、关联度计算单元和内容整合单元。

2.根据权利要求1所述的智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，所述后台登录模块用于教师登录后台，并进入密码输入模块；所述密码输入模块用于输入登录密码，并将登录密码发送至判断模块；所述判断模块用于判断登录密码是否正确，若正确，自动进入教案导入模块，若不正确，则返回密码输入模块，密码输入模块间隔2t分钟后再次提供密码输入；其中t为密码不正确次数；

所述教案导入模块用于导入教学方案，并将教学方案发送至学习内容生成模块。

3.根据权利要求1所述的智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，所述学习数据库用于存储历史学习内容，并将历史学习内容发送至学习内容生成模块；所述学习内容生成模块用于生成学习内容，并将学习内容发送至显示模块和试卷生成测试模块，其生成学习内容的具体操作为：

S1、关键词提取单元利用爬虫技术提取教学方案内的关键词；

S2、关联度计算单元用于计算关键词与历史学习内容的关联度值，得到多组关联度值，即a1、a2、a3…an；

S3、内容整合单元用于整合历史学习内容，得到学习内容，具体整合步骤如下：

a、若关联度值＜80％，则不符合要求，统计并排除不符合的关联度值，记为E；

b、若关联度值≥80％，则符合要求，统计符合的关联度值，记为F；

c、将F对应的历史学习内容整合，即为学习内容；

所述显示模块用于显示学习内容；所述试题库用于存储历史试题，并将历史试题发送至试卷生成测试模块；所述试卷生成测试模块用于依据学习内容整合历史试题，生成试卷，并交由学员解答，生成解答数据，并将解答数据发送至测评模块。

4.根据权利要求3所述的智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，所述E+F＝a1+a2+a3+…+an。

5.根据权利要求1所述的智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，所述信息录入模块用于录入人员信息，并发送至数据整合模块；其中人员信息包括学员信息和教师信息；所述视频监控模块用于监控课堂情况，生成视频监控数据，并转化为语义信息，其转化语义信息的具体操作为：

SS1、计时单元用于定时启闭监控设备，得到视频监控数据；

SS2、提取单元基于运动分析提取视频监控数据中的语义信息，其中运动分析包括提问运动分析、回答运动分析和互动运动分析；

SS3、上传单元将语义信息上传至数据整合模块；

所述数据整合模块用于语义信息和教师信息的匹配，生成状态数据，并将状态数据发送至测评模块。

6.根据权利要求5所述的智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，所述学员信息包括学员个人基本信息、家长基本信息和座位信息，所述教师信息包括教师个人基本信息，其中，家长基本信息和教师个人基本信息均包括联系电话和邮箱号；所述状态数据包括提问数据、回答数据和互动数据。

7.根据权利要求1所述的智慧数字教育AI课堂大数据管理系统，其特征在于，所述测评模块用于生成评价信息，并发送至存储模块；其中评价信息包括教师评价信息和学员评价信息，且生成评价信息的具体操作为：

SSS1、教师评价单元用于学员输入对教师的评价，并结合状态数据中的提问数据、回答数据和互动数据，综合生成教师评价信息；

SSS2、分数计算单元用于接收解答数据，并计算生成分数数据；

SSS3、学员评价单元用于教师输入对学员的评价，包括上课状态评价、知识掌握评价和认真度评价，并结合分数数据，综合生成学员评价信息；

SSS4、状态发送单元用于发送教师评价信息和学员评价信息；

所述存储模块用于存储教师评价信息和学员评价信息，并将教师评价信息和学员评价信息发送至反馈模块；所述反馈模块用于向教师和家长反馈。