[发明专利]用户行为分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：

获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结果，以将广告所对应业务的业务数据特征引入到用户行为分析中，提高用户行为分析的准确性；所述用户输入数据与所述用户行为数据分别为不同维度的数据，所述用户行为数据，至少包括用户针对所述预设广告的广告界面以及针对用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面执行的操作行为的行为数据，所述用户输入数据为用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面中输入的数据；

获取预设广告分析特征集合；所述预设广告分析特征集合包括至少一个行为分析特征和至少一个数据分析特征；

对所述用户行为数据进行特征分析，得到每一所述行为分析特征的特征值，以及对所述用户输入数据的统计结果进行特征分析，得到每一所述数据分析特征的特征值；所述数据分析特征至少包括业务特征，所述业务特征包括与广告所对应业务的业务类型相关的预定业务参数值；

根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和至少一个所述数据分析特征，以结合不同特征之间的关联关系，分析用户对所述预设广告的行为；

基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果。

2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，在所述基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果之后，还包括：

确定所述用户行为分析结果对应的渠道标识；

获取同一渠道标识对应的用户行为分析结果；

基于同一渠道标识对应的用户行为分析结果，确定所述渠道标识对应的渠道操作行为分析结果。

3.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，确定所述用户输入数据的统计结果，包括：

获取预设历史时间段中，所述用户输入数据对应的历史用户输入数据；

获取预先设定的多个指标，以及各个所述指标的计算规则；

按照各个所述指标的计算规则，对所述用户输入数据以及所述历史用户输入数据进行计算，得到各个所述指标的指标值；

将各个所述指标的指标值确定为所述用户输入数据的统计结果。

4.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，包括：

获取所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则；

基于所述特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值所在的区间，并将所述区间对应的权重值确定为所述特征值对应的权重值；

获取预设广告分析特征组合；所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和至少一个所述数据分析特征；

获取所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和所述数据分析特征的特征值对应的权重值；

基于所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和所述数据分析特征的特征值对应的权重值，确定所述预设广告分析特征组合对应的权重值。

5.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果，包括：

计算所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值的权重值与预设广告分析特征组合的权重值的总和；

确定与所述总和对应的权重值；

确定所述权重值对应的权重区间，并将所述权重区间对应的等级标识作为用户行为分析结果。