[发明专利]基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置

权利要求书

1.一种基于计算机视觉进行训练动作识别的方法，其特征在于，包括：

根据形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系，以及所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系，形成所述技术动作的数字化描述；

基于计算机视觉实时捕获训练过程中的视频流，并从所述视频流中实时提取形成训练动作的各个关联的人体特征点；

根据形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系，以及所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系，形成所述训练动作的数字化描述；

根据所述训练动作的数字化描述以及所述技术动作的数字化描述，对所述训练动作是否标准进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练动作的数字化描述以及所述技术动作的数字化描述，对所述训练动作是否标准进行识别，之后包括：根据所述训练动作是否标准，则对所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系分别不同的颜色标注。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系，以及所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系，形成所述技术动作的数字化描述，包括：构建所述形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面之间的相对角度，并用第一特征化标志进行标注以表征形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系；构建所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的相对角度，并用第二特征化标志进行标注以表征所述形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系，以及所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系，形成所述训练动作的数字化描述，包括：构建所述形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面之间的相对角度，并用第三特征化标志进行标注以表征形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系；构建所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的相对角度，并用第四特征化标志进行标注以表征所述形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一特征化标志、所述第三特征化标志为虚线，所述第二特征化标志、所述第四特征化标志为实线。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练动作的数字化描述以及所述技术动作的数字化描述，对所述训练动作是否标准进行识别，包括：根据所述第一特征化标志与所述第三特征化标志之间的匹配度，以及所述第二特征化标志与所述第四特征化标志之间的匹配度对所述训练动作是否标准进行识别。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述形成训练动作的各个关联的人体特征点在人体的位置，并根据所述位置对所述形成训练动作的各个关联的人体特征点进行分组形成左组人体特征点以及右组人体特征点；

统计所有所述左组人体特站点的置信概率的总和以及所述所有所述右组人体特站点的置信概率的总和；

根据所述有所述左组人体特站点的置信概率的总和以及所有所述右组人体特站点的置信概率的总和的差值，判断对锻炼者进行视频捕获的图像拍摄装置的视角关系，以确定与所述视角关系对应的所述技术动作的数字化描述；

若所述差值位于设置的置信区间内，且所述左组人体特站点的置信概率的总和大于所有所述右组人体特站点的置信概率的总和，则判定所述摄像头位于所述锻炼者的左边，否则，判定所述摄像头位于所述锻炼者的右边；

若所述差值位于所述置信区间外，且统计到的脸部特征的概率之和位于所述置信区间内，则判定所述摄像头位于所述锻炼者的正面，否则，判定所述摄像头位于所述锻炼者的背面。