[发明专利]一种轴承故障数据库构建方法、分析方法与系统有效

专利信息
申请号: 202110366694.0 申请日: 2021-04-06
公开(公告)号: CN112988714B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 何彬;郝伟;暴长春;曹艺;冯巍;王龙;张永仕 申请(专利权)人: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06Q10/20;G06N3/0464
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 266109 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 轴承 故障 数据库 构建 方法 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种轴承故障数据库构建方法,其特征是:包括以下步骤:

获取历史故障识别结果;

根据历史故障识别结果,以轴承的组成单元品级为最小单元,构建轴承产品结构树,对现有、新造轴承实例化;

以最小单元颗粒度定义故障模式,建立轴承故障字典,形成数据库;建立轴承故障字典的具体过程包括:

以轴承最小单元为组成单元建立构型,对轴承子部件构型进行细化;根据细化后的轴承子部件构型,对轴承故障字典进行细化;

故障识别结果利用故障识别网络模型得到;

所述故障识别网络模型为2卷积层-32个节点-1全连接层的CNN模型;

基于MRO系统数据库,使用部分标准功能表单,同时根据轴承数据库功能要求新增定制开发表单,进行业务操作时,直连MRO数据库进行增、删、改、查操作;系统逻辑层基于构型、故障字典通过EBS功能逻辑实现;对于轴承故障系统,定义新的业务层;操作层基础功能通过现有OracleEBS操作界面实现;轴承故障库专用功能通过开发全新的操作界面实现;所述数据库接收并存储输入信息,所述输入信息包括设备关键部位所有可能产生的潜在故障、后果、原因、当前控制模式以及严重度、发生概率和可探测度。

2.如权利要求1所述的一种轴承故障数据库构建方法,其特征是:故障识别结果利用故障识别网络模型得到;

所述故障识别网络模型为2卷积层-32个节点-1全连接层的CNN模型;

所述故障识别网络模型的参数经过L2正则化处理;

所述故障识别网络模型选用ReLU函数作为激活函数;

或,所述故障识别网络模型中还包括批标准化项,所述批标准化项配置在激活函数之前,用于规范模型批标准化项前面的网络层数据的分布,经过激活函数的非线性映射得到网络层的输出。

3.如权利要求1所述的一种轴承故障数据库构建方法,其特征是:所述组成单元品级至少包括内圈、外圈、滚子、保持架和润滑脂中的若干项;

所述故障模式包括剥离、电蚀、擦伤和麻点。

4.如权利要求1所述的一种轴承故障数据库构建方法,其特征是:所述数据库内还存储有轴承故障检修信息,包括相应编号、安装位置、运行里程、配属路局、轴承故障描述和处置措施。

5.一种轴承故障分析方法,其特征是:包括以下步骤:

利用故障识别模型确定故障识别结果;

根据故障识别结果,在由上述轴承故障数据库构建方法中构建的数据库中确定故障信息,得到分析结果;

所述轴承故障数据库构建方法为:获取历史故障识别结果;

根据历史故障识别结果,以轴承的组成单元品级为最小单元,构建轴承产品结构树,对现有、新造轴承实例化;

以最小单元颗粒度定义故障模式,建立轴承故障字典,形成数据库;建立轴承故障字典的具体过程包括:

以轴承最小单元为组成单元建立构型,对轴承子部件构型进行细化;根据细化后的轴承子部件构型,对轴承故障字典进行细化;

故障识别结果利用故障识别网络模型得到;

所述故障识别网络模型为2卷积层-32个节点-1全连接层的CNN模型;

基于MRO系统数据库,使用部分标准功能表单,同时根据轴承数据库功能要求新增定制开发表单,进行业务操作时,直连MRO数据库进行增、删、改、查操作;系统逻辑层基于构型、故障字典通过EBS功能逻辑实现;对于轴承故障系统,定义新的业务层;操作层基础功能通过现有OracleEBS操作界面实现;轴承故障库专用功能通过开发全新的操作界面实现;所述数据库接收并存储输入信息,所述输入信息包括设备关键部位所有可能产生的潜在故障、后果、原因、当前控制模式以及严重度、发生概率和可探测度。

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