[发明专利]一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取与待抽取症状信息的第一文本中的内容匹配的症状标准词，作为目标医学知识；将目标医学知识融入第一文本中，融入目标医学知识的文本作为第二文本；基于预先建立的症状信息抽取模型对第二文本进行症状信息的抽取，抽取出的症状信息作为第一文本对应的症状信息抽取结果。经由本申请提供的症状信息抽取方法可从待抽取症状信息的病情文本中抽取出标准的症状描述信息。

技术领域

本申请涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在某些应用场景中，需要从病情文本中抽取出病患的症状信息，比如，在对病历文本进行结构化的应用场景中，需要从病历文本中抽取出病患的症状信息，而如何从病情文本中抽取出病患的症状信息是当前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质，用以从待抽取症状信息的病情文本中抽取出病患的症状信息，其技术方案如下：

一种症状信息抽取方法，包括：

获取与待抽取症状信息的第一文本中的内容匹配的症状标准词，作为目标医学知识；

将所述目标医学知识融入所述第一文本中，融入所述目标医学知识的文本作为第二文本；

基于预先建立的症状信息抽取模型对所述第二文本进行症状信息的抽取，抽取出的症状信息作为所述第一文本对应的症状信息抽取结果；

其中，所述症状信息抽取模型以在训练文本中融入匹配的症状标准词后的文本为训练样本，以所述训练文本对应的症状信息为样本标签训练得到。

可选的，所述获取与待抽取症状信息的第一文本中的内容匹配的症状标准词，作为目标医学知识，包括：

从包含症状词的医学知识库中获取与所述第一文本中的内容匹配的症状词，作为目标症状词；

若所述目标症状词为症状标准词，则将所述目标症状词作为所述目标医学知识；

若所述目标症状词为非症状标准词，则获取所述目标症状词对应的症状标准词，作为所述目标医学知识。

可选的，所述将所述目标医学知识融入所述第一文本中，包括：

在所述第一文本中与所述目标医学知识匹配的文本的后面插入所述目标医学知识。

可选的，所述基于预先建立的症状信息抽取模型对所述第二文本进行症状信息抽取，包括：

基于所述症状信息抽取模型对所述第二文本进行编码，得到所述第二文本的语义表征向量；

基于所述症状信息抽取模型，构建能够表征所述第二文本中每个字符对应的噪声字符和/或非噪声字符的掩码矩阵，其中，所述噪声字符为对对应的字符在所述第二文本中的语义有干扰的字符；

基于所述症状信息抽取模型、所述第二文本的语义表征向量和所述掩码矩阵，确定症状信息。

可选的，所述基于所述症状信息抽取模型、所述第二文本的语义表征向量和所述掩码矩阵，确定症状信息，包括：

基于所述症状信息抽取模型、所述第二文本的语义表征向量和所述掩码矩阵，确定所述第二文本中每个字符对应的上下文向量，其中，一个字符对应的上下文向量能够表征该字符与所述第二文本中该字符对应的非噪声字符的相关程度；

基于所述症状信息抽取模型和所述第二文本中每个字符对应的上下文向量，确定症状信息。

可选的，所述构建能够表征所述第二文本中每个字符对应的噪声字符和/或非噪声字符的掩码矩阵，包括：

对于所述第二文本中的每个字符：