[发明专利]测试单元的运行方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开公开了一种测试单元的运行方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习等人工智能技术领域。测试单元的运行方法方法包括：基于多个测试单元的原始分组并发运行所述多个测试单元，并获取所述并发运行的运行结果，所述原始分组基于所述多个测试单元的资源使用率确定；若存在所述运行结果为运行失败的测试单元，重新对所述多个测试单元进行分组，以得到所述多个测试单元的调整分组；基于所述调整分组，重新并发运行所述多个测试单元，直至不存在运行失败的测试单元。本公开可以提高测试单元的运行效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种测试单元的运行方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

深度学习框架是人工智能领域的重要基础工具。由于深度学习框架功能复杂，模块众多，因此引入了大量的测试单元来保证功能稳定性。深度学习框架中的代码修改后，为了保证代码修改的正确性，在每进行一次代码改动时，一般需要运行深度学习框架中的全部测试单元。

相关技术中，全部测试单元运行时，采用串行运行的方式。

发明内容

本公开提供了一种测试单元的运行方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种测试单元的运行方法，包括：基于多个测试单元的原始分组并发运行所述多个测试单元，并获取所述并发运行的运行结果，所述原始分组基于所述多个测试单元的资源使用率确定；若存在所述运行结果为运行失败的测试单元，重新对所述多个测试单元进行分组，以得到所述多个测试单元的调整分组；基于所述调整分组，重新并发运行所述多个测试单元，直至不存在运行失败的测试单元。

根据本公开的另一方面，提供了一种测试单元的运行装置，包括：第一运行模块，用于基于多个测试单元的原始分组并发运行所述多个测试单元，并获取所述并发运行的运行结果，所述原始分组基于所述多个测试单元的资源使用率确定；调整模块，用于若存在所述运行结果为运行失败的测试单元，重新对所述多个测试单元进行分组，以得到所述多个测试单元的调整分组；第二运行模块，用于基于所述调整分组，重新并发运行所述多个测试单元，直至不存在运行失败的测试单元。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以提高测试单元的运行效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是根据本公开第三实施例的示意图；

图4是根据本公开第四实施例的示意图；

图5是根据本公开第五实施例的示意图；

图6是根据本公开第六实施例的示意图；