[发明专利]一种低压台区拓扑自动识别方法

权利要求书

1.一种低压台区拓扑自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、采集低压台区相关电压信息、电流信息；

步骤2、通过皮尔逊相关系数算法计算和结合台区采集信息形成初步低压台区拓扑图；具体包括：

S201、利用采集台区的电压数据计算皮尔逊相关系数r，其中公式如下：

式中，x，y分别为两个电能表在同一时段内的采集到的电压信息；E为期望值；Var表示方差；

S202、比较不同节点之间的皮尔逊相关系数r，判断出节点台区归属；

S203、通过电压高低初步判断台区下节点的远近顺序；

S204、根据节点的台区归属情况及远近顺序，形成低压台区初步拓扑图；

步骤3、通过初步低压台区拓扑图建立系统状态方程；

步骤4、结合台区采集信息及卡尔曼滤波器算法细微调整低压台区拓扑图；所述卡尔曼滤波器算法包括根据当前状态信息预测未来状态和根据误差协方差对测量结果和预测结果进行加权得到相对准确的状态信息，具体包括：

取测量得到的电压和电流为准确，计算可以得到误差协方差，并进一步可以通过对系统矩阵的调整实现该协方差的不断减小，直至达到稳定值得到系统的精确状态矩阵，其中矩阵包括：

其中，表示状态的预测值，u表示采样得到的电压信息，i表示采样得到的电流信息；

其中，P_k表示协方差矩阵，u表示采样得到的电压信息，i表示采样得到的电流信息；

步骤5、形成精确低压台区拓扑图。

2.根据权利要求1所述的低压台区拓扑自动识别方法，其特征在于，所述采集低压台区相关电压信息包括A、B、C相电源矢量电压测量值；所述采集低压台区相关电流信息包括A、B、C、N相矢量电流测量值。