[发明专利]一种预测车辆油耗的方法与装置

权利要求书

1.一种预测车辆油耗的方法，包括：

获取各类传感器采集的数据，包括：应变传感器信号、惯性传感器信号、位置信号；

根据所述各类传感器采集的数据生成综合道路信息；

根据综合道路信息确定环境信息，根据所述环境信息在弹性网络回归模型集合中选择对应的弹性网络回归模型；

将所述各类传感器采集的数据输入自编码器，提取特征信息；

将特征信息输入所述弹性网络回归模型，得到预测的油耗。

2.如权利要求1所述的方法，其中，将各类传感器采集的数据聚类，使得聚类后的每一个分类都与环境信息一一对应。

3.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：通过应变传感器确定车辆的载重，当所述载重处于稳定状态时，其数值作为弹性网络回归模型的输入。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述弹性网络回归模型是由所述各类传感器采集的数据为训练数据，以及预先确定的车辆油耗为样本标签，经过训练后得到的。

5.如权利要求4所述的方法，其中，当任何一项传感器采集的参数发生变化导致综合道路信息或环境信息发生变化后，所述弹性网络回归模型会自动跟踪变化，选择对应的弹性回归方程。

6.如权利要求5所述的方法，其中，每一个弹性回归方程与对应的环境信息一一对应，所述弹性回归方程的系数将根据环境信息的复杂性增加系数项。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述弹性网络回归方程的损失函数为:其中分别为L1,L2范数正则项；r∈(0,1),α∈(0,1),W_i(i＝1,2…n)；其中W_i为第n个系数项；为真实油耗y与预测油耗的均方误差。

8.一种预测车辆油耗的系统，所述系统包括：

油耗预测平台，包括：传感器单元，用于获取各类传感器采集的数据，包括：应变传感器信号、惯性传感器信号、位置信号；综合道路信息单元，用于根据所述各类传感器采集的数据生成综合道路信息；环境信息单元，用于根据综合道路信息确定环境信息，根据所述环境信息在弹性网络回归模型集合中选择对应的弹性网络回归模型；特征提取单元，用于将所述各类传感器采集的数据输入自编码器，提取特征信息；油耗预测单元，用于将特征信息输入所述弹性网络回归模型，得到预测的油耗；

服务器，用于响应所述油耗预测平台和客户端的请求和指令；

客户端，用于登录所述油耗预测平台和服务器。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1至7任一项所述方法。