[发明专利]图像采集设备劫持的检测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种图像采集设备劫持的检测方法，其特征在于，包括：

向图像采集设备发送拍摄指令，以使所述图像采集设备进行拍摄操作；

在所述图像采集设备拍摄的过程中，对所述图像采集设备的拍摄参数进行动态调整，以使所述图像采集设备采用动态调整后的拍摄参数进行拍摄；

获取所述图像采集设备拍摄得到的图像序列；

根据所述图像序列，生成所述图像采集设备的劫持检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像序列，生成所述图像采集设备的劫持检测结果，包括：

针对所述图像序列的每个相邻图像对，将所述相邻图像对输入至劫持检测模型，以生成所述相邻图像对中两个图像之间的距离；

根据每个相邻图像对对应的距离，确定劫持检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述劫持检测模型包括：依次连接的降维处理层和距离检测层；

其中，所述降维处理层，用于对所述相邻图像对中的两个图像进行降维处理；

所述距离检测层，用于检测降维处理后的所述两个图像之间的距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述相邻图像对输入至劫持检测模型之前，还包括：

获取初始的劫持检测模型；

获取训练数据，其中，所述训练数据包括：第一拍摄参数下的第一样本图像、图像采集设备未被劫持时第二拍摄参数下的第二样本图像以及图像采集设备被劫持时第二拍摄参数下的第三样本图像；

以所述训练数据为输入，以所述第一样本图像和所述第二样本图像之间的第一距离，以及所述第一样本图像和所述第三样本图像之间的第二距离为输出，以所述第一距离和所述第二距离的差值构建目标函数，根据目标函数值对初始的劫持检测模型的系数进行调整，以实现训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标函数为，

其中，W和b表示劫持检测模型的系数，表示第一样本图像，表示第二样本图像，表示第三样本图像，f表示降维算法，表示第一距离，表示第二距离，a表示第一距离和第二距离之间的最小目标间隔。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个相邻图像对对应的距离，确定劫持检测结果，包括：

在存在对应的距离大于或等于预设距离阈值的相邻图像对时，确定所述图像采集设备被劫持；

或者，

在所述图像序列中对应的距离大于或等于预设距离阈值的相邻图像对的占比大于或等于预设占比阈值时，确定所述图像采集设备被劫持。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像采集设备的拍摄参数进行动态调整，包括：

对所述图像采集设备的拍摄参数进行随机动态调整。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述劫持检测结果为所述图像采集设备被劫持时，不对所述图像序列进行人脸识别处理；

在所述劫持检测结果为所述图像采集设备未被劫持时，对所述图像序列进行人脸识别处理。

9.一种图像采集设备劫持的检测装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于向图像采集设备发送拍摄指令，以使所述图像采集设备进行拍摄操作；

动态调整模块，用于在所述图像采集设备拍摄的过程中，对所述图像采集设备的拍摄参数进行动态调整，以使所述图像采集设备采用动态调整后的拍摄参数进行拍摄；

获取模块，用于获取所述图像采集设备拍摄得到的图像序列；

生成模块，用于根据所述图像序列，生成所述图像采集设备的劫持检测结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体用于，

针对所述图像序列的每个相邻图像对，将所述相邻图像对输入至劫持检测模型，以生成所述相邻图像对中两个图像之间的距离；

根据每个相邻图像对对应的距离，确定劫持检测结果。