[发明专利]医疗资源分配方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开是关于一种医疗资源分配方法及装置、存储介质、电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：根据医疗咨询请求中包括的用户标识信息，获取目标用户的目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像；将预设的医生执业画像、目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像输入至第一医疗资源分配模型中，得到第一医疗资源分配结果；将目标疾病信息、目标属性信息、目标保险画像、目标健康画像以及预设的医生执业画像输入至第二医疗资源分配模型中，得到第二医疗资源分配结果；根据第一医疗资源分配结果以及第二医疗资源分配结果，为目标用户匹配对应的目标医疗资源。本公开提高了医疗资源的分配结果的准确率。

背景技术

目前，用户通过一些特定的应用程序进行线上健康权益激活时，应用程序会为该用户提供特定的签约医生服务，也就是为用户匹配一名签约医生，签约医生可以为用户提供长期稳定的健康咨询问诊及管理服务。

具体的，当用户进行健康权益激活时，为其分配的签约医生主要是全科医生，遇到专科问题时，签约医生可以拉专科医生入群解决问题。

但是，上述分配方案存在如下缺陷：一方面，在为用户分配医疗资源时，并未考虑到用户的健康画像以及保险画像，进而导致医疗资源的分配结果的准确率较低；另一方面，无法根据用户的实际需求直接为用户匹配对应的医疗资源，存在医疗资源浪费的问题。

因此，需要提供一种新的医疗资源分配方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗资源分配方法、医疗资源分配装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的医疗资源分配结果的准确率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种医疗资源分配方法，包括：

接收目标用户通过终端设备发送的医疗咨询请求，响应于所述医疗咨询请求根据所述医疗咨询请求中包括的用户标识信息，获取所述目标用户的目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像；

将预设的医生执业画像、所述目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像输入至第一医疗资源分配模型中，得到第一医疗资源分配结果；

获取与所述目标保险画像对应的目标疾病信息，并将所述目标疾病信息、所述目标属性信息、目标保险画像、目标健康画像以及预设的医生执业画像输入至第二医疗资源分配模型中，得到第二医疗资源分配结果；

根据所述第一医疗资源分配结果以及第二医疗资源分配结果，为所述目标用户匹配对应的目标医疗资源，并将所述目标医疗资源发送至所述终端设备。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一医疗资源分配模型包括由多个并列连接的全连接单元组成的第一全连接层、第一向量拼接层以及第一距离计算层；

其中，将预设的医生执业画像、所述目标属性信息、目标保险画像以及目标健康画像输入至第一医疗资源分配模型中，得到第一医疗资源分配结果，包括：

利用所述第一全连接层中的第一全连接单元对所述目标属性信息以及目标健康画像进行编码，得到第一用户信息编码，并利用所述第一全连接层中的第二全连接单元对所述目标保险画像进行编码，得到第一用户画像编码；

利用第一全连接层中的第三全连接单元对所述预设的医生执业画像进行编码，得到第一执业画像编码；

利用所述第一向量拼接层对所述第一用户信息编码以及第一用户画像编码进行拼接，得到第一目标用户编码；

利用所述第一距离计算层计算所述第一目标用户编码与所述第一执业画像编码之间的第一距离，并根据第一距离计算结果得到第一医疗资源分配结果。