[发明专利]一种北极海冰密集度的计算方法有效
申请号: | 202110371377.8 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113127794B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 叶玉芳;王鑫;刘强;陈卓奇;程晓 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黎扬鹏 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 北极海 密集 计算方法 | ||
本发明公开了一种北极海冰密集度的计算方法,方法包括:经过大气校正处理后进行海冰密集度反演,得到海冰密集度计算结果。本发明能够提高海冰密集度反演精度,为提高和促进国产风云卫星在极地环境监测的应用提供有效的支持和保障,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其是一种北极海冰密集度的计算方法。
背景技术
FY-3MWRI(风云3卫星)是我国自主研发的新一代极轨气象卫星。随着近几年我国航天事业的飞速发展,我国发射的遥感卫星越来越多,其中比较典型的如风云系列、高分系列、环境系列等。但就目前来看,有一个很突出的弊端就是,国产风云卫星海冰密集度反演精度不高。
现有技术的缺点:低频亮温的空间分辨率低,高频亮温则受大气的影响。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种北极海冰密集度的计算方法,进而提高海冰密集度反演精度。
本发明的一方面提供了一种北极海冰密集度的计算方法,包括:
经过大气校正处理后进行海冰密集度反演,得到海冰密集度计算结果。
可选地,所述经过大气校正处理后进行海冰密集度反演,得到海冰密集度计算结果,包括:
获取待处理数据;其中,所述待处理数据包括FY-3MWRI数据以及ECMWF ERA5数据;
获取极化梯度比和光谱梯度比,通过NT算法对所述待处理数据进行初始密集度反演,得到一年冰密集度和多年冰密集度;
其中,所述极化梯度比的表达式为:
PR=(TB19V-TB19H)/(TB19V+TB19H)
所述光谱梯度比的表达式为:
GR=(TB37V-TB19H)/(TB37V+TB19H)
PR代表极化梯度比;TB19V代表18.7GHz通道垂直极化下观测亮温;TB19H代表18.7GHz 通道水平极化下观测亮温;GR代表光谱梯度比;TB37V代表36.5GHz通道垂直极化下观测亮温;
所述一年冰密集度的表达式为:
CFY=(a0+a1PR+a2GR+a3PR·GR)/D
所述多年冰密集度的表达式为:
CMY=(b0+b1PR+b2GR+b3PR·GR)/D
其中,CFY代表通过NT算法反演得到的一年冰密集度;CMY代表通过NT算法反演得到的多年冰密集度;D=c0+c1PR+c2GR+c3PR·GR;系数ai,bi和ci(i=0,3)是一组九个亮温的函数;
对所述待处理数据中的FY-3MWRI数据以及ECMWF ERA5数据进行时空匹配,得到时间索引表和空间索引表;所述时间索引表和所述空间索引表用于确定每个像元对应时空位置的地球物理参数;
基于辐射传输模型对所述待处理数据进行大气校正;
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