[发明专利]基于三参数指数平滑的能耗预测方法及系统

说明书

本发明属于能耗预测领域，提供了一种基于三参数指数平滑的能耗预测方法及系统。其中，该方法包括获取设备历史时间段内的能耗数据；将获取的能耗数据分别进行利用具有季节性的指数平滑加法模型和季节性求和自回归移动平均模型进行拟合；将上述两个模型的拟合结果与设定加权值进行加权求和，得到设备的能耗预测值；其中，两个模型的拟合结果的加权值之和等于1。

技术领域

本发明属于能耗预测领域，尤其涉及一种基于三参数指数平滑的能耗预测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

传统的能耗预测一般以年为计算单位，即使是近期的能源预测，预测周期也为五至十年。且应用的预测方法也主要包括弹性系数法、投入产出法、回归分析法这种较传统的预测方法。发明人发现，针对某些设备的能耗也多是能耗的监测而不是对能耗的预测。上述方法存在需要收集的影响因素较多，数据收集困难，预测结果不够精准以及残差信息浪费的问题。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题，本发明提供一种基于三参数指数平滑的能耗预测方法及系统，其采用指数平滑法，可以预测未来几天的相关某个设备或某些设备一起的能源消耗，预测结果较精准。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种基于三参数指数平滑的能耗预测方法。

一种基于三参数指数平滑的能耗预测方法，包括：

获取设备历史时间段内的能耗数据；

将获取的能耗数据分别进行利用具有季节性的指数平滑加法模型和季节性求和自回归移动平均模型进行拟合；

将上述两个模型的拟合结果与设定加权值进行加权求和，得到设备的能耗预测值；其中，两个模型的拟合结果的加权值之和等于1。

本发明的第二个方面提供一种基于三参数指数平滑的能耗预测系统。

一种基于三参数指数平滑的能耗预测系统，包括：

历史能耗数据获取模块，其用于获取设备历史时间段内的能耗数据；

能耗数据拟合模块，其用于将获取的能耗数据分别进行利用具有季节性的指数平滑加法模型和季节性求和自回归移动平均模型进行拟合；

能耗预测模块，其用于将上述两个模型的拟合结果与设定加权值进行加权求和，得到设备的能耗预测值；其中，两个模型的拟合结果的加权值之和等于1。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的基于三参数指数平滑的能耗预测方法中的步骤。

本发明的第四个方面提供一种计算机设备。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的基于三参数指数平滑的能耗预测方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明对医院中的某个设备或多个设备的能源使用进行预测，预测结果不仅包含第二天精准的能源消耗情况，还包括设备对能源的消耗趋势，为设备的正常运行提供相关的能耗并为设备故障检测提供可判别的依据。

本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明