[发明专利]一种基于LSTM的流量分类方法

权利要求书

1.一种基于LSTM的流量分类方法，其特征在于，其步骤具体如下：

(1)、构建LSTM网络；

(2)、收集全球域名，并在收集过程中对域名进行解析，将其放入训练数据集中；

(3)、手动标记步骤(2)中的域名是否用作CDN功能；

(4)、将训练数据集输入到LSTM网络中，通过反向传播算法更新网络中的权重，完成分类器的构建；

(5)、分类器接受到新的连接，对其进行分析；

(6)、选择对应的加速方法。

2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的流量分类方法，其特征在于，步骤(5)中分析过程如下：

(1-1)、若连接为443，读取新连接的首个数据包，将其作为TLS的ClientHello数据包解析；若其中存在SNI字段，则将其取出作为连接的目标域名；

(1-2)、若连接为80，读取新连接的首个数据包，将其作为HTTPHEADER数据格式进行解析；若其中存在Host字段，将值取出作为连接的目标域名。

(2)、对上述域名的CNAME值进行解析，若存在，则将CNAME值输入分类器进行分类；若没有CNAME值，则直接将原始域名输入分类器分类。

(3)、根据步骤(2)中的分类输出以确定该连接的加速方案。