[发明专利]一种基于EEG信号的数据实时标注方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于EEG信号的数据实时标注方法、系统，该方法包括以下步骤：EEG采集设备采集用户EEG信号，将信号进行放大和编码后传输至数据分析系统；数据分析系统对信号进行解码和预处理，并进行标注；将标注后的数据进行反馈。该方法可实现数据标注的智能化、准确化和高效化的有益效果。

技术领域

本发明涉及EEG信号识别技术领域，特别是涉及一种基于EEG信号的数据实时标注方法及系统。

背景技术

由于脑电信号具有更高的复杂性、精细度和差异性，目前对于脑电信号的标注方法主要是通过人工、依据所具备的职业经验，对不同类型的目标脑电信号进行手动标注。

这种标注方法不仅耗时耗力，而且标注的结果会受到标注者个人经验等主观因素的影响，降低数据标注类别的信效度。同时，人工标注耗时耗力，使得效率不高。当前社会上仍不存在对数据进行自动化智能化标注的方法和系统。

发明内容

本发明的是目的提供一种基于EEG信号的数据实时标注方法、系统，以解决市面上现有的人工标注不够准确且效率低下的问题。

为解决上述技术问题，一方面本发明提供一种基于EEG信号的数据实时标注方法，包括：

EEG采集设备采集用户EEG信号，将信号进行放大和编码后传输至数据分析系统；

数据分析系统对信号进行解码和预处理，并进行标注；

将标注后的数据进行反馈。

另一方面，本发明还提供一种基于EEG信号的数据实时标注系统，该系统用于实现上述方法，包括：

EEG信号采集设备，用于采集用户EEG信号，将信号进行放大和编码后传输至数据分析系统；

数据分析系统，用于数对信号进行解码和预处理，并进行标注；

反馈系统，用于将标注后的数据进行反馈。

本发明所提供的一种基于EEG信号的数据实时标注方法及系统，结合脑认知神经科学理论知识，通过人工智能算法，对指定的目标大脑EEG信号进行自动算法识别和标注，以已解决市面上现有的人工数据标注方法针对脑电波数据进行标注和规范时，无法准确高效的利用脑电波数据，并进行脑电波数据分析和算法运用的问题，从而实现了数据标注的智能化、准确化和高效化的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的一种基于EEG信号的数据实时标注方法流程图；

图2为本发明所提供的EEG信号采集设备结构图；

图3为本发明所提供的EEG信号解码、预处理步骤原理图；

图4为本发明所提供的一种基于EEG信号的数据实时标注系统原理图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种基于EEG信号的数据实时标注方法、系统，以实现检测用户的梦境，识别梦境内容，并对用户梦境进行引导调整。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。