[发明专利]基于数据分析和云计算的电网电力系统供应链智能云管理系统

说明书

本发明公开基于数据分析和云计算的电网电力系统供应链智能云管理系统，本发明通过将电网覆盖地区内各发电站进行区分，统计电网覆盖地区内各发电站中各发电设备编号，获取各发电站中各发电设备在单位时间的发电量，计算各发电站在单位时间的发电量，同时测量各发电站到供应城市的线路距离，分析各发电站每天向供应城市供电的损耗电量，并计算电网覆盖地区内各发电站每天的总供应量，分别与供应城市一天内最大的历史用电量进行对比，统计符合电力供应需求的各发电站位置编号，同时筛选线路距离最近的符合电力供应需求的发电站位置编号，从而提高电网覆盖地区内发电站的合理利用率，增加电网覆盖地区内发电站的发电效率。

技术领域

本发明涉及电网电力供应管理领域，涉及到基于数据分析和云计算的电网电力系统供应链智能云管理系统。

背景技术

随着智能电网技术的发展和电力系统供应链的不断推进，如何有效地对电网电力系统中电力供应进行管理，成为有关部门新的需求点和研究的热点课题。目前，现有的电网电力供应系统主要采用多对一的方式，即电网覆盖地区内各发电站向同一供应城市进行电力供应，导致部分发电站的设备无法处于满载工作状态，从而降低电网覆盖地区内发电站的合理利用率，使得电网覆盖地区内发电站的发电效率受到影响，同时现有的电网电力供应系统不考虑各发电站到供应城市的线路距离，存在部分发电站到供应城市的线路距离过大，从而提高电网电力系统中电力供应成本，增加电网电力供应过程中损耗电量，进而浪费大量的电网电力资源，为了解决以上问题，现设计基于数据分析和云计算的电网电力系统供应链智能云管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于数据分析和云计算的电网电力系统供应链智能云管理系统，本发明通过将电网覆盖地区内各发电站进行区分，统计电网覆盖地区内各发电站中各发电设备编号，获取电网覆盖地区内各发电站中各发电设备在单位时间的发电量，计算电网覆盖地区内各发电站在单位时间的发电量，同时测量电网覆盖地区内各发电站到供应城市的线路距离，分析电网覆盖地区内各发电站每天向供应城市供电的损耗电量，并计算电网覆盖地区内各发电站每天的总供应量，分别与供应城市一天内最大的历史用电量进行对比，统计符合电力供应需求的各发电站位置编号，同时筛选线路距离最近的符合电力供应需求的发电站位置编号，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于数据分析和云计算的电网电力系统供应链智能云管理系统，包括发电站区分模块、设备统计模块、发电量获取模块、发电量分析模块、线路距离测量模块、损耗电量分析模块、分析服务器、存储数据库、云管理系统和显示终端；

所述设备统计模块分别与发电站区分模块和发电量获取模块连接，发电量分析模块分别与发电量获取模块、损耗电量分析模块和分析服务器连接，线路距离测量模块分别与损耗电量分析模块和云管理系统连接，损耗电量分析模块分别与分析服务器和存储数据库连接，分析服务器分别与云管理系统和存储数据库连接，云管理系统与显示终端连接；

所述发电站区分模块用于对电网覆盖地区内各发电站进行区分，按照设定的顺序依次对电网覆盖地区内各发电站进行位置编号，电网覆盖地区内各发电站的位置编号分别为1,2,...,i,...,n，将电网覆盖地区内各发电站的位置编号发送至设备统计模块；

所述设备统计模块用于接收发电站区分模块发送的电网覆盖地区内各发电站的位置编号，并对电网覆盖地区内各发电站中各发电设备进行编号，统计电网覆盖地区内各发电站中各发电设备编号，构成电网覆盖地区内各发电站中各发电设备编号集合Aⁱ(aⁱ₁,aⁱ₂,...,aⁱ_j,...,aⁱ_m)，aⁱ_j表示为电网覆盖地区内第i个发电站中第j个发电设备编号，将电网覆盖地区内各发电站中各发电设备编号发送至发电量获取模块；