[发明专利]一种数据推送方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110376777.8 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN113065919A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 肖九龙 申请(专利权)人: 北京京东乾石科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李阳;郭晗
地址: 100176 北京市北京经济技术开*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 推送 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种数据推送方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:读取商品属性信息以及对应的商品购买记录;基于读取到的商品属性信息识别目标相似商品集;从读取到的商品购买记录中,提取购买目标相似商品集中商品的用户信息,以得到用户信息集;向用户信息集对应的用户推送所述预设类型商品的数据。该实施方式能够针对性地推送数据,且提高了数据推送效率,降低服务器的处理负担,缩短服务器的处理时间,节省服务器资源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据推送方法和装置。

背景技术

现有的数据推送业务场景中,在进行商品信息的推送时,通常是无区别地将商品信息推送给用户,其中推送的大部分商品信息无法产生其所需产生的作用,因推送过多商品信息导致服务器处理资源的浪费。

在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

无法针对性地推送数据,降低了数据推送效率,增加了服务器的处理负担,并延长了服务器的处理时间,浪费较多的服务器资源。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种数据推送方法和装置,能够针对性地推送数据,且提高了数据推送效率,降低服务器的处理负担,缩短服务器的处理时间,节省服务器资源。

为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据推送方法。

一种数据推送方法,包括:读取商品属性信息以及对应的商品购买记录;基于读取到的商品属性信息识别目标相似商品集,所述目标相似商品集包括预设类型商品以及与所述预设类型商品相似的商品;从读取到的商品购买记录中,提取购买所述目标相似商品集中商品的用户信息,以得到用户信息集;向所述用户信息集对应的用户推送所述预设类型商品的数据。

可选地,所述基于读取到的商品属性信息识别目标相似商品集,包括:根据所述商品属性信息,查找第一属性满足预设条件的商品,得到所述预设类型商品,所述第一属性为所述商品属性信息中的属性;确定与所述预设类型商品的第二属性相似的商品,以得到与所述预设类型商品相似的商品,所述所述第二属性为所述商品属性信息中不同于所述第一属性的一种或多种属性;基于所述预设类型商品以及与所述预设类型商品相似的商品,得到所述目标相似商品集。

可选地,所述根据所述商品属性信息,查找第一属性满足预设条件的商品,得到所述预设类型商品,包括:根据所述商品属性信息,获取各商品的所述第一属性的设定值和当前值;查找出所述第一属性的当前值小于设定值的商品,作为所述预设类型商品。

可选地,所述确定与所述预设类型商品的第二属性相似的商品,包括:根据所述商品属性信息,获取各商品的所述第二属性的属性值;将所述预设类型商品的所述第二属性的属性值与其他商品的所述第二属性的属性值进行比对,其中,在所述第一属性包括一种属性的情况下,将该种属性的属性值与所述预设类型商品一致的商品,确定为与所述预设类型商品的第二属性相似的商品;在所述第一属性包括多种属性的情况下,将该多种属性的属性值均与所述预设类型商品一致的商品,确定为与所述预设类型商品的第二属性相似的商品。

可选地,所述确定与所述预设类型商品的第二属性相似的商品,包括:根据所述商品属性信息,获取各商品的所述第二属性的属性值;基于获取的所述第二属性的属性值,利用聚类算法确定与所述预设类型商品的第二属性相似的商品。

可选地,所述向所述用户信息集对应的用户推送所述预设类型商品的数据,包括:根据所述用户信息集提取用户属性信息;利用所述用户属性信息,确定所述用户信息集对应的每个用户所属的用户群体;根据各所述用户群体的特征,分别确定与每一所述用户群体对应的所述预设类型商品的待推送数据,将所述待推送数据分别推送至对应的所述用户群体。

可选地,所述将所述待推送数据分别推送至对应的所述用户群体,包括:获取所述用户群体中每个用户的消费频率,按照用户的消费频率将所述待推送数据推送至所述用户群体中对应的用户。

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