[发明专利]基于电力大数据的信用分析方法

权利要求书

1.基于电力大数据的信用分析方法,其特征在于，包括以下步骤：

S1、对用电数据预处理;

S2、对用电数据划分评估指标，逐层计算；

S3、汇总计算征信得分。

2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的信用分析方法,其特征在于，步骤S1中，采用rloess法对用户的用电电量数据进行去噪。

3.根据权利要求1所述的基于电力大数据的信用分析方法,其特征在于，步骤S2中，

评估指标包括用电量、用电行为、互动行为、缴费行为和用电容量四个一级指标；

其中，用电量包括经营态势、生产安排和发展态势三个二级指标，

用电量得分= 经营态势得分、生产安排得分以及发展态势得分分别与相应的权重乘积之和；

用电行为得分= 违约窃电行为得分；

互动行为包括诉求次数和投诉次数两个二级指标，

互动行为得分= 诉求次数得分和投诉次数得分分别与相应的权重乘积之和；

缴费行为包括违约金产生记录、费控额度和逾期未缴纳电费记录三个二级指标，

缴费行为得分= 违约金产生记录得分、费控额度得分以及逾期未缴纳电费记录得分分别与相应的权重乘积之和；

用电容量包括扩容记录和减容记录两个二级指标，

用电容量得分= 扩容记录得分和减容记录得分分别与相应的权重乘积之和。

4.根据权利要求3所述的基于电力大数据的信用分析方法,其特征在于，步骤S3中，

征信得分为：用电量得分、用电行为得分、互动行为得分、缴费行为得分以及用电容量得分分别与相应的权重乘积之和。

5.根据权利要求3所述的基于电力大数据的信用分析方法,其特征在于，步骤S2中，用电量的二级指标评分为：

① 经营态势：

计算方法：峰值月份之间的间隔月份之和/间隔次数=a，

使用数据及范围：企业近三年月用电电量，企业近三年月用电环比数据；

评判标准：

a 6 ， 结论：峰密度稀疏，经营稳健；得分：100分；

a = [4，6]，结论：峰密度一般，经营情况一般；得分80分 ；

a = (-∞，4) ，结论：峰密度较密，经营情况待改善；得分60分；

② 生产安排：

计算方法：谷值总电量/峰值总电量=b，

使用数据及范围：企业近三年月用电电量，企业近三年月用电环比数据；

评判标准：

b =(-∞，0.2) ，结论：生产安排合理；得分：100分；

b =[0.2，0.5] ，结论：生产情况一般；得分：80分；

b= (0.5，+∞) ，结论：生产安排急需改善；得分：60分；

③ 发展态势：

计算方法：最近六个月用电数据同比=c，

使用数据及范围：企业近三年月用电电量；

评判标准：

c =（0.2，+∞），结论：发展呈快速上升趋势；得分：100分；

c =[0，0.2] ，结论：发展呈上升趋势；得分：80分 ；

c = [-0.8，0) ，结论：发展呈下坡路趋势；得分：60分 ；

c =（-∞，-0.8 ），结论：发展严重滑坡趋势；得分：40分。

6.根据权利要求3所述的基于电力大数据的信用分析方法,其特征在于，步骤S2中，用电行为的评分为：

计算方法：违约窃电次数=d，

使用数据及范围：企业近三年违约窃电次数，

评判标准：

d =[0，1) ，得分：100分；

d =[1，+∞] ，得分：0分。