[发明专利]面向智能楼宇负荷的优化调度方法有效

专利信息
申请号: 202110377103.X 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN112949093B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 易灵芝;刘建康;刘江永;林佳豪;李光华 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 411105 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 面向 智能 楼宇 负荷 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种面向智能楼宇负荷的优化调度方法,具体步骤如下:

步骤1:建立可转移负荷、可中断负荷和储能设备的数学模型

1)可转移负荷的数学模型:

式(1)为可转移负荷s在第j次的启动功率,为可转移负荷编码空间,fs为负荷s功率,式(2)为负荷在第j可用时间内必须开始工作,式(3)保证负荷在第j次可控时间内完成任务,式(4)约束负荷处于工作和不工作状态;

2)可中断负荷的数学模型:

式(5)为可中断负荷在工作时刻的功率,式(6)为负荷每一次工作时间必须启动,式(7)为负荷必须在可控时间内必须启动次数,式(8)为负荷必须完成工作任务的所需要的能量;

3)储能设备的数学模型:

式(10)为蓄电池e在时刻t的电量Capt,e,Cappre,e为储能电池的初始电量,Pe,g为储能电池的充放电功率,ηch、ηdis分别为充放电时刻的效率,分别为储能电池当前工作状态,式(11)为蓄电池充放电容量的限制,式(12)为蓄电池充放电功率限制,式(13)和式(14)为负荷工作状态;

步骤2:导入智能楼宇负荷用电相关数据;

步骤3:采用多目标算法进行寻优;

步骤4:分配最优调度方案。

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