[发明专利]一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法有效

专利信息
申请号: 202110377614.1 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN113099382B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 张载龙;马大禹 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 张玉红
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信道 状态 信息 相位 距离 计算方法
【权利要求书】:

1.一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法,其特征在于:所述方法中包括如下步骤:

步骤1,对于连接至无线路由器的无线设备,读取信道状态信息和子载波的状态信息,将各个子载波的状态信息转换为复指数形式,然后以子载波状态信息中的子载波编号值为横坐标,相位值为纵坐标,绘制相位-频率关系点图;

步骤2,对相位-频率关系点图进行平滑处理:对于每一个子载波的相位,与前一个进行比较;如果差值大于3π/2,则将此载波的相位进行2kπ的相位调整,使得最终的相位差值在3π/2之内;然后选择关系点图中基波附近的子载波并进行线性函数的拟合,记录下拟合函数的斜率值,即得到相邻载波的平均相位差值;

步骤3,重复步骤2的操作,获得多个平均相位差值;统计这些值的分布情况,绘制其值分布的柱形统计图;之后用高斯函数进行拟合,选择拟合中心值,作为计算距离所使用的无补偿原始相位差值;

步骤4,根据实际收发设备两端的距离,计算理论的相位差值,比较本步骤计算得到的相位差值与原始相位差值进行相减,记录下偏差值;在后续数值测量中,步骤3中计算出用于计算距离的相位差值后,将此相位差值与记录下的偏差值相加,得到最终的实际相位差值,用实际相位差值计算距离,得到的实际距离;

步骤4中,测量实际两台设备之间的实际距离,按照如下的换算公式,转换成相位/子载波单位的值;

其中,P表示相邻子载波的理论相位差值,即相位/子载波的值;d表示设备之间的距离;c为光速;Δf为相邻子载波频率差,数值固定为312.5kHz;

计算换算后的理论相位差值与步骤3所得原始相位差值的偏差值,将此偏差值作为线性误差补偿值;再次测距时,重复步骤1到步骤3,然后将计算得出的值,加上线性误差补偿值,就为本次测距的实际线性值,将该值按照上述相位和距离的换算公式计算,得出实际距离。

2.根据权利要求1所述的一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法,其特征在于:步骤1中,使用无线路由器中的CSI-tools工具,获取信道状态信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法,其特征在于:步骤1中,对于复指数形式下的各个子载波相位值,如相位值存在2π跳变则对该相位值进行2kπ的补偿。

4.根据权利要求1所述的一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法,其特征在于:步骤1中,将获取到的子载波数据,以子载波编号作为x轴坐标值,以该子载波的相位值为y轴坐标值;在坐标系中,绘制出相应的点,得到关系点图。

5.根据权利要求1所述的一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法,其特征在于:步骤2包括如下步骤:

步骤2-1,选择位于相位-频率关系点图的所有点中,子载波编号值最靠近中位数的点,即x轴坐标值最靠近中位数的点;由于信道状态信息的子载波编号值固定为偶数,所以最靠近中位数的点有两个;

步骤2-2,对相位-频率关系点图中的所有点,找出满足x轴坐标值大于步骤2-1中两个点中较小的点的x轴坐标值的所有点,将其x轴坐标值增加一个单位,即将满足这个条件的点左移一个单位;

步骤2-3,在步骤2-3移动过后的点图中增加一个点,该点的x轴坐标值是,在步骤2-1中最靠近中位数的两点中x轴坐标值较大的点的x轴坐标值;将步骤2-2中的所有点,进行三次样条插值法的计算;将获得的x轴坐标值代入计算得出的结果中,所得结果为步骤2-3中的点的y轴坐标值;

步骤2-4,以步骤2-3做出的增加点的x坐标值为中心,选择x轴坐标值在这个点的x轴坐标值附近的其他点,使得选择的点数占总数的50%,将这些点进行线性拟合;

步骤2-5,将线性拟合出来的函数,表示成y=K*x+b的形式,其中y为y轴值,表示相位;x为x轴值,表示子载波编号;K是斜率,表示在相同的传输时间下不同频率的电磁波之间的相位差,b为等效的电磁波发射初始相位。

6.根据权利要求5所述的一种基于信道状态信息的相位的距离计算方法,其特征在于:步骤3中,包括如下分步骤:

步骤3-1,重复进行步骤2的操作,记录下拟合的函数公式中K参数的值,然后取获取的参数K值中的最大值和最小值,把最大值和最小值之差划分为20个区间,统计K的值落在各个区间的个数;

步骤3-2,绘制一个条状统计图,统计图的横向坐标为K的分布区间,纵向坐标为该区间上参数K的出现次数,分布区间为步骤3-1划分的20个区间;

步骤3-3,计算条状统计图中,有多少个极大值区间;极大值区间的要求是,该区间中的K参数的分布个数值比相邻区间多;

步骤3-4,对条状统计图进行高斯函数拟合,根据步骤3-3得到的极大值区间,每有一个极大值区间,就要多一重拟合;

步骤3-5,选择拟合得到的高斯函数中,均方差σ值最小的函数,将其中心值μ作为本次测距需要的相位差值。

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