[发明专利]基于视频图像的煤矿监管方法、系统、设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于煤矿安全技术领域，涉及一种基于视频图像的煤矿监管方法，包括：通过第一采集模块采集进入煤矿入口的目标人员的图像信息，并将所述目标人员的图像信息通过网关服务器传输到中央处理服务器；通过第二采集模块采集煤矿内行人的视频信息，并将所述行人的视频图像信息通过所述网关服务器传输到所述中央处理服务器；基于所述目标人员的图像信息进行目标匹配，检测对应的目标人员是否穿戴劳保服，并根据劳保服的标识信息和所述目标人员的人脸信息确定是否允许目标人员进入煤矿内；基于所述第二采集模块采集的煤矿内行人的视频信息进行连续的行人检测和跟踪，判断对应的行人是否进入煤矿危险区域。可以降低煤矿事故发生的几率。

技术领域

本发明涉及煤矿安全技术领域，尤其涉及一种基于视频图像的煤矿监管方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

一直以来，煤矿安全事故频发，引发国家、地方和人民的广泛关注，煤矿安全生产是企业的头等大事，怎样减少安全事故是煤矿生产企业的重中之重。引起煤矿安全事故的原因有很多人为因素，例如进入煤矿的无关人员或者未做好安全措施的作业人员越多，以及煤矿井下作业不规范、作业人员误入煤矿的危险区域的情况越多，事故也就越多，事故造成的损失就越大，因此怎样对进入煤矿的人员进行有效的认证和行为监管，防范于未然，是煤矿安全的第一道关卡。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于视频图像的煤矿监管方法，以对进入煤矿的人员进行有效的认证和行为监管，防止无关人员或者未做好安全措施的作业人员进入煤矿内以及防止进入煤矿内的人员误入煤矿的危险区域，从而降低煤矿事故发生的几率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于视频图像的煤矿监管方法，包括：

通过第一采集模块采集进入煤矿入口的目标人员的图像信息，并将所述目标人员的图像信息通过网关服务器传输到中央处理服务器，所述目标人员的图像信息包括目标人员的人脸信息；

通过第二采集模块采集煤矿内行人的视频信息，并将所述行人的视频图像信息通过所述网关服务器传输到所述中央处理服务器；

所述中央处理服务器基于所述目标人员的图像信息进行目标匹配，检测对应的目标人员是否穿戴劳保服，并根据劳保服的标识信息和所述目标人员的人脸信息确定是否允许目标人员进入煤矿内；

所述中央处理服务器基于所述第二采集模块采集的煤矿内行人的视频信息进行连续的行人检测和跟踪，判断对应的行人是否进入煤矿危险区域；所述中央处理服务器基于所述行人的视频信息检测出所述煤矿危险区域。

进一步的，所述中央处理服务器基于所述目标人员的图像信息进行目标匹配，检测对应的目标人员是否穿戴劳保服,包括：

采用图像匹配算法将所述目标人员的图像信息与预先设定的比对图像进行特征点匹配，得到特征点匹配比率值；其中，所述比对图像为所述劳保服的标准穿戴示意图；

根据所述特征点匹配比率值判断所述目标人员是否穿戴劳保服。

进一步的，所述根据劳保服的标识信息和所述目标人员的人脸信息确定是否允许目标人员进入煤矿内的步骤包括：

根据所述劳保服的标识信息从预先设定的脸部特征模型表中获取与所述劳保服的标识信息一一对应的煤矿内授权用户的脸部特征模型；

将所述目标人员的人脸信息与所述煤矿内授权用户的脸部特征模型进行匹配，得到匹配结果；

当所述匹配结果为匹配成功时，允许所述目标人员进入煤矿内；

当所述匹配结果为匹配失败时，不允许所述目标人员进入煤矿内并发出第一告警信息。