[发明专利]基于流式数据的自动化层级探索方法和装置

权利要求书

1.基于流式数据的自动化层级探索方法，其特征在于，该方法基于流式计算框架，包括：创建物品候选集、从物品候选集中获取样本生成新物品候选集、将新物品候选集中的样本推送给终端用户、通过流式计算框架采集终端用户行为数据、监控新物品候选集的曝光次数触发新物品候选集更新；所述新物品候选集包括若干不同层级，较高层级新物品候选集的样本来自前一较低层级新物品候选集。

2.根据权利要求1所述的基于流式数据的自动化层级探索方法，其特征在于，为每个层级的新物品候选集的样本设定曝光阈值，每个层级的新物品候选集内的曝光次数达到设定阈值后对新物品候选集内的样本全部进行更新。

3.根据权利要求2所述的基于流式数据的自动化层级探索方法，其特征在于，较低层级新物品候选集内样本的曝光阈值小于较高层级新物品候选集内样本的曝光阈值。

4.根据权利要求2所述的基于流式数据的自动化层级探索方法，其特征在于，较低层级新物品候选集的样本容量大于较高层级新物品候选集的样本容量。

5.根据权利要求3所述的基于流式数据的自动化层级探索方法，其特征在于，为存在下一较高层级新物品候选集的较低层级新物品候选集设定升级阈值，收集用户行为数据统计较低层级新物品候选集内样本曝光结果是否达到升级阈值，达到则该样本进入下一较高层级的新物品候选集。

6.根据权利要求5所述的基于流式数据的自动化层级探索方法，其特征在于，所述较高层级新物品候选集的升级阈值高于较低层级新物品候选集的升级阈值。

7.基于流式数据的自动化层级探索装置，其特征在于，该装置包括：

物品候选集模块，用以采集候选物品形成物品候选集；

新物品生成模块，用以从物品候选集模块中获取候选物品来构建新物品候选集；

物品推送模块，用以将新物品生成模块中生成的候选物品推送给终端或由终端主动获取该模块提供的新物品；

流式计算模块，用以采集终端流式的用户行为数据，通过其实时计算能力触发新物品生成模块更新新物品候选集；

新物品候选集层级管理模块，用以对层级的新物品候选集进行管理，包括控制新物品候选集的层级数、每一层级新物品候选集的候选物品数量、曝光阈值、升级阈值。