[发明专利]一种基于相位调控超表面的智能入射波方向探测方法

权利要求书

1.一种基于相位调控超表面的智能入射波方向探测方法，其特征在于：该方法主要分为三部分：入射空间、观测空间和估计空间；

入射空间为被探测入射波所在空间，观测空间由调控单元和接收单元构成；调控单元仅包含可调相位的透射型超表面，可探测的入射波工作频率是某一个频率点或者某一个带宽；接收单元仅有一个接收天线，用于接收入射波经超表面之后的场强数据；以超表面的中心为坐标原点，垂直超表面向外为z方向建立球坐标系，来波方向在球坐标系下进行表征，获得入射波的俯仰角θ角和方位角角；估计空间为搭载提前用训练集训练完成的神经网络的计算设备，所述训练集中入射波经超表面后的场强大小为网络的输入，入射波的方位角和俯仰角θ为网络的输出；将接收天线数据输入计算设备中，即可快速预测出来波方向。

2.根据权利要求1所述的基于相位调控超表面的智能入射波方向探测方法，其特征在于：所述超表面为相位可调的透射型超表面。

3.根据权利要求1所述的基于相位调控超表面的智能入射波方向探测方法，其特征在于：入射空间的电磁波进入观测空间，经过超表面，其方向为俯仰角θ和方位角此时多次改变超表面相位来调控入射波的透射特性，并用一个放置在超表面斜后方固定位置的接收天线进行幅度数据的接收，从而得到多组包含方向信息的场强数据；接收单元仅有一个接收天线。

4.根据权利要求1所述的基于相位调控超表面的智能入射波方向探测方法，其特征在于：超表面由亚波长结构单元排列组成，变换不同的相位，调控入射波的透射特性。

5.根据权利要求1所述的基于相位调控超表面的智能入射波方向探测方法，其特征在于：估计空间中的神经网络由提前用俯仰角θ和方位角加上多组场强大小组成的数据集进行训练得来，具备输入多组场强数据即可迅速准确输出θ和的能力。