[发明专利]一种车辆充电点的数据去重方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种车辆充电点的数据去重方法和装置，所述方法包括：获取多个位置信息，每个位置信息对应一充电点对象；分别对所述多个位置信息进行编码，得到编码信息，并按照所述编码信息，将所述多个位置信息对应的充电点对象划分为一个或多个充电点对象集；分别获取每个充电点对象集所包含的充电点对象对应的描述信息；采用预先训练的数据模型，根据所述描述信息，对每个充电点对象集所包含的充电点对象进行去重。本发明实施例实现了对多个车辆充电点数据去重，方便车主快速检索充电点。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，特别是涉及一种车辆充电点的数据去重方法和装置。

背景技术

当电动汽车需要充电时，电动汽车车主需要搜索附近充电站，以便确定附近有哪些充电站，充电站运营商和充电站数据聚合商为了给车主提供更全面的充电站信息，可以从不同渠道获取充电站数据，但是，这些充电站数据可能存在重复，部分充电站数据实际上是指向同一充电站，造成充电站数据冗余，从而在车主检索充电站时造成困扰，不方便车主快速确定搜索区域的充电站分布信息。

发明内容

鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种车辆充电点的数据去重方法和装置，包括：

一种车辆充电点的数据去重方法，所述方法包括：

获取多个位置信息，每个位置信息对应一充电点对象；

分别对所述多个位置信息进行编码，得到编码信息，并按照所述编码信息，将所述多个位置信息对应的充电点对象划分为一个或多个充电点对象集；

分别获取每个充电点对象集所包含的充电点对象对应的描述信息；

采用预先训练的数据模型，根据所述描述信息，对每个充电点对象集所包含的充电点对象进行去重。

可选地，所述采用预先训练的数据模型，根据所述描述信息，对每个充电点对象集所包含的充电点对象进行去重，包括：

针对每个充电点对象集，确定两个候选充电点对象；

采用预先训练的数据模型，根据所述描述信息，判断所述两个候选充电点对象是否对应同一充电点；

在所述两个候选充电点对象对应同一充电点时，对所述两个候选充电点进行去重。

可选地，所述采用预先训练的数据模型，根据所述描述信息，判断所述两个候选充电点对象是否对应同一充电点，包括：

根据所述描述信息，确定针对所述两个候选充电点对象的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练的数据模型，并接收所述数据模型输出的针对所述两个候选充电点对象的匹配概率；

在所述匹配概率大于预设概率时，判定所述两个候选充电点对象对应同一充电点。

可选地，所述根据所述描述信息，确定针对所述两个候选充电点对象的特征向量，包括：

根据所述描述信息，确定针对所述两个候选充电点对象的关键信息；

根据所述关键信息，生成针对所述两个候选充电点对象的特征向量。

可选地，所述按照所述编码信息，将所述多个位置信息对应的充电点对象划分为一个或多个充电点对象集，包括：

从所述多个位置信息对应的充电点对象中，确定具有相同编码信息的充电点对象；

将具有相同编码信息的充电点对象划分为同一个充电点对象集。

可选地，还包括：

针对每个充电点对象集，从去重后的充电点对象中，确定不超过预设数量的充电点对象。